Daya Komputasi setelah Perang Perebutan: Layanan Daya Komputasi
Di tengah gelombang model besar, GPU kelas tinggi sulit didapat, biaya daya komputasi melonjak, menjadi masalah rumit yang dihadapi industri. Harga satu unit Nvidia A100 telah melonjak menjadi lebih dari 200.000 yuan, dan sewa bulanan untuk satu server A100 juga mencapai 50.000-70.000 yuan. Meskipun demikian, harga yang tinggi mungkin tidak menjamin mendapatkan chip, dan sering terjadi masalah seperti pemasok gagal memenuhi janji.
Umumnya, industri percaya bahwa kekurangan GPU kelas atas sulit untuk diatasi dalam jangka pendek. Meskipun dalam jangka panjang, pasokan daya komputasi akan beralih dari pasar penjual ke pasar pembeli, tetapi waktu spesifiknya masih belum pasti. Setiap perusahaan sedang menghitung jumlah GPU yang mereka miliki untuk menentukan pangsa pasar.
Menghadapi Daya Komputasi yang pendek, perusahaan telah mengambil berbagai langkah untuk menghadapinya:
Menggunakan data berkualitas lebih tinggi untuk meningkatkan efisiensi pelatihan
Meningkatkan kapasitas infrastruktur untuk mencapai operasi stabil di atas 1000 kalori
Optimalkan Penjadwalan Sumber Daya Daya Komputasi
Dari arsitektur komputasi awan beralih ke arsitektur superkomputer
Menggunakan platform domestik sebagai pengganti GPU NVIDIA
Metode-metode ini memerlukan kemampuan teknis yang tinggi, sehingga umumnya sulit bagi perusahaan untuk membangunnya sendiri. Oleh karena itu, banyak tim algoritma memilih penyedia layanan daya komputasi profesional.
Daya Komputasi telah berkembang menjadi sebuah model layanan baru. Layanan daya komputasi adalah bidang baru yang berbasis pada keberagaman daya komputasi, terhubung melalui jaringan daya komputasi, dan bertujuan untuk menyediakan daya komputasi yang efektif. Ini tidak hanya mencakup daya komputasi, tetapi juga secara terpadu mengemas sumber daya seperti penyimpanan, jaringan, dan lainnya.
Dalam rantai industri daya komputasi, perusahaan hulu menyuplai sumber daya dasar, perusahaan menengah bertanggung jawab atas produksi dan penyediaan daya komputasi, sedangkan perusahaan hilir adalah pengguna layanan daya komputasi. Saat ini, penagihan berdasarkan penggunaan dan paket tahunan atau bulanan adalah model penagihan yang utama.
Seiring dengan kebutuhan komputasi berkinerja tinggi dari model besar yang menjadi norma, layanan daya komputasi dengan cepat memasuki pandangan masyarakat, membentuk rantai industri dan model bisnis yang unik. Meskipun saat ini terdapat kekurangan GPU kelas atas dan biaya yang tinggi, namun dalam jangka panjang, prospek pengembangan layanan daya komputasi sangat luas. Penyedia layanan daya komputasi perlu bersiap-siap, untuk menghadapi perubahan arah pasar.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
2
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DefiPlaybook
· 08-13 22:23
Berdasarkan data on-chain, ukuran pasar GPU hanya untuk kartu A mencapai lebih dari 400 miliar.
Lihat AsliBalas0
RugDocDetective
· 08-13 22:09
Tsk tsk, para suckers sudah dipermainkan habis oleh para penambang kelas atas.
Lautan Biru Baru di Era Model Besar: Kebangkitan dan Tantangan Daya Komputasi
Daya Komputasi setelah Perang Perebutan: Layanan Daya Komputasi
Di tengah gelombang model besar, GPU kelas tinggi sulit didapat, biaya daya komputasi melonjak, menjadi masalah rumit yang dihadapi industri. Harga satu unit Nvidia A100 telah melonjak menjadi lebih dari 200.000 yuan, dan sewa bulanan untuk satu server A100 juga mencapai 50.000-70.000 yuan. Meskipun demikian, harga yang tinggi mungkin tidak menjamin mendapatkan chip, dan sering terjadi masalah seperti pemasok gagal memenuhi janji.
Umumnya, industri percaya bahwa kekurangan GPU kelas atas sulit untuk diatasi dalam jangka pendek. Meskipun dalam jangka panjang, pasokan daya komputasi akan beralih dari pasar penjual ke pasar pembeli, tetapi waktu spesifiknya masih belum pasti. Setiap perusahaan sedang menghitung jumlah GPU yang mereka miliki untuk menentukan pangsa pasar.
Menghadapi Daya Komputasi yang pendek, perusahaan telah mengambil berbagai langkah untuk menghadapinya:
Metode-metode ini memerlukan kemampuan teknis yang tinggi, sehingga umumnya sulit bagi perusahaan untuk membangunnya sendiri. Oleh karena itu, banyak tim algoritma memilih penyedia layanan daya komputasi profesional.
Daya Komputasi telah berkembang menjadi sebuah model layanan baru. Layanan daya komputasi adalah bidang baru yang berbasis pada keberagaman daya komputasi, terhubung melalui jaringan daya komputasi, dan bertujuan untuk menyediakan daya komputasi yang efektif. Ini tidak hanya mencakup daya komputasi, tetapi juga secara terpadu mengemas sumber daya seperti penyimpanan, jaringan, dan lainnya.
Dalam rantai industri daya komputasi, perusahaan hulu menyuplai sumber daya dasar, perusahaan menengah bertanggung jawab atas produksi dan penyediaan daya komputasi, sedangkan perusahaan hilir adalah pengguna layanan daya komputasi. Saat ini, penagihan berdasarkan penggunaan dan paket tahunan atau bulanan adalah model penagihan yang utama.
Seiring dengan kebutuhan komputasi berkinerja tinggi dari model besar yang menjadi norma, layanan daya komputasi dengan cepat memasuki pandangan masyarakat, membentuk rantai industri dan model bisnis yang unik. Meskipun saat ini terdapat kekurangan GPU kelas atas dan biaya yang tinggi, namun dalam jangka panjang, prospek pengembangan layanan daya komputasi sangat luas. Penyedia layanan daya komputasi perlu bersiap-siap, untuk menghadapi perubahan arah pasar.