MCP dan Agen AI: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan
Pengantar Konsep MCP
Dalam bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering kali bergantung pada model dialog umum, kurang memiliki pengaturan yang dipersonalisasi, dan responsnya sering kali monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, kepribadian, dan nada tertentu agar responsnya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya sebagai responder pasif, tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi kompleks.
Untuk mengatasi keterbatasan ini, proyek sumber terbuka Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan serangkaian alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi yang sesuai berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan, secara otomatis melaksanakan tugas dan mengembalikan hasil. Ini mengubah AI dari sekedar peserta dialog pasif menjadi pelaksana tugas yang aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat tertentu dalam pelaksanaan mandiri AI, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi hal ini, MCP (Model Context Protocol, protokol konteks model) hadir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Secara tradisional, untuk membuat model skala besar menjalankan tugas kompleks, pengembang perlu menulis banyak kode dan penjelasan alat, yang sangat meningkatkan kesulitan pengembangan dan biaya waktu. Protokol MCP dengan mendefinisikan antarmuka yang distandarisasi dan spesifikasi komunikasi, secara signifikan menyederhanakan proses ini, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih cepat dan efisien.
Penggabungan MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatisasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, dengan penekanan pada perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Agen AI tradisional memiliki kemampuan eksekusi tertentu, seperti mengeksekusi transaksi melalui kontrak pintar, mengelola dompet, dan lain-lain, tetapi fungsi-fungsi ini biasanya telah ditentukan sebelumnya, kurang fleksibel dan adaptif. Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara Agen AI dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll.). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan Agen AI untuk terhubung tanpa hambatan dengan data dan alat multirantai, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri.
Misalnya, AI Agent di kategori DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP. Selain itu, MCP membuka arah baru bagi AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat bekerja sama dengan pembagian fungsi untuk menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data on-chain, prediksi pasar, dan manajemen risiko, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi perdagangan on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear perdagangan, dan MEV, untuk mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Proyek Terkait
DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, memberikan platform penyebaran berbagi keuntungan komersial bagi pengembang, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar (LLM) yang utama. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui stablecoin. Hingga 8 Mei, kapitalisasi pasar tokennya DMCP sekitar 1,62 juta dolar.
GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di bawah lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan konfigurasi sederhana cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal. Saat ini, pengguna dapat bergabung dalam tahap pengalaman awal melalui metode pendaftaran dengan email, berpartisipasi dalam pengujian, dan memberikan umpan balik.
Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks AI Agent yang komprehensif dan alat analisis untuk pengguna. Platform ini menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya, membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent. Pada 24 April, pembaruan Cookie.API1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dan digunakan langsung, dirancang khusus untuk pengembang dan non-teknis, tanpa memerlukan konfigurasi.
SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, serta mendorong penerapan nyata AI di lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan ke depan akan meluncurkan server data MCP yang mendukung jaringan utama Ethereum dan rantai Base.
Pengembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, menyebabkan harga tokennya terus turun setelah diluncurkan. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh panjangnya siklus pengembangan produk dan kurangnya penerapan nyata.
Oleh karena itu, mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknologi. Karena adanya perbedaan dalam logika dan struktur data kontrak pintar antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang dinormalisasi secara standar masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP sendiri masih menunjukkan potensi besar untuk perkembangan pasar. Seiring kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mewujudkan aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong desentralisasi dan proses kapitalisasi aset AI.
Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak bagi generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini, tantangan dalam integrasi teknologi, keamanan, pengalaman pengguna dan berbagai aspek lainnya masih perlu diatasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Bagikan
Komentar
0/400
TokenToaster
· 5jam yang lalu
Dengar-dengar AI sudah bisa mengatur urusannya sendiri, kami juga ingin mencobanya.
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 5jam yang lalu
Hanya alat lain untuk memanen suckers.
Lihat AsliBalas0
PositionPhobia
· 5jam yang lalu
Pasar turun maka补仓, naik maka ingin jual. Setiap hari merasa panik dan cemas, satu韭菜.
Lihat AsliBalas0
TokenUnlocker
· 5jam yang lalu
Saya sudah melihatnya lama tetapi masih tidak mengerti, masih banyak konsep yang dihadirkan.
Lihat AsliBalas0
LightningSentry
· 5jam yang lalu
Akhirnya ada bot yang bisa bergerak sendiri, sudah lama menunggu hari ini.
Lihat AsliBalas0
BTCBeliefStation
· 5jam yang lalu
Bot ini akhirnya mulai bergerak sendiri. Kapan dia bisa membantuku buy the dip?
Protokol MCP mendukung peningkatan AI Agent, membuka babak baru aplikasi cerdas Web3
MCP dan Agen AI: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan
Pengantar Konsep MCP
Dalam bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering kali bergantung pada model dialog umum, kurang memiliki pengaturan yang dipersonalisasi, dan responsnya sering kali monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, kepribadian, dan nada tertentu agar responsnya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya sebagai responder pasif, tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi kompleks.
Untuk mengatasi keterbatasan ini, proyek sumber terbuka Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan serangkaian alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi yang sesuai berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan, secara otomatis melaksanakan tugas dan mengembalikan hasil. Ini mengubah AI dari sekedar peserta dialog pasif menjadi pelaksana tugas yang aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat tertentu dalam pelaksanaan mandiri AI, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi hal ini, MCP (Model Context Protocol, protokol konteks model) hadir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Secara tradisional, untuk membuat model skala besar menjalankan tugas kompleks, pengembang perlu menulis banyak kode dan penjelasan alat, yang sangat meningkatkan kesulitan pengembangan dan biaya waktu. Protokol MCP dengan mendefinisikan antarmuka yang distandarisasi dan spesifikasi komunikasi, secara signifikan menyederhanakan proses ini, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih cepat dan efisien.
Penggabungan MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatisasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, dengan penekanan pada perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Agen AI tradisional memiliki kemampuan eksekusi tertentu, seperti mengeksekusi transaksi melalui kontrak pintar, mengelola dompet, dan lain-lain, tetapi fungsi-fungsi ini biasanya telah ditentukan sebelumnya, kurang fleksibel dan adaptif. Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara Agen AI dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll.). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan Agen AI untuk terhubung tanpa hambatan dengan data dan alat multirantai, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri.
Misalnya, AI Agent di kategori DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP. Selain itu, MCP membuka arah baru bagi AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat bekerja sama dengan pembagian fungsi untuk menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data on-chain, prediksi pasar, dan manajemen risiko, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi perdagangan on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear perdagangan, dan MEV, untuk mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Proyek Terkait
DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, memberikan platform penyebaran berbagi keuntungan komersial bagi pengembang, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar (LLM) yang utama. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui stablecoin. Hingga 8 Mei, kapitalisasi pasar tokennya DMCP sekitar 1,62 juta dolar.
GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di bawah lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan konfigurasi sederhana cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal. Saat ini, pengguna dapat bergabung dalam tahap pengalaman awal melalui metode pendaftaran dengan email, berpartisipasi dalam pengujian, dan memberikan umpan balik.
Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks AI Agent yang komprehensif dan alat analisis untuk pengguna. Platform ini menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya, membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent. Pada 24 April, pembaruan Cookie.API1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dan digunakan langsung, dirancang khusus untuk pengembang dan non-teknis, tanpa memerlukan konfigurasi.
SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, serta mendorong penerapan nyata AI di lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan ke depan akan meluncurkan server data MCP yang mendukung jaringan utama Ethereum dan rantai Base.
Pengembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, menyebabkan harga tokennya terus turun setelah diluncurkan. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh panjangnya siklus pengembangan produk dan kurangnya penerapan nyata.
Oleh karena itu, mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknologi. Karena adanya perbedaan dalam logika dan struktur data kontrak pintar antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang dinormalisasi secara standar masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP sendiri masih menunjukkan potensi besar untuk perkembangan pasar. Seiring kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mewujudkan aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong desentralisasi dan proses kapitalisasi aset AI.
Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak bagi generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini, tantangan dalam integrasi teknologi, keamanan, pengalaman pengguna dan berbagai aspek lainnya masih perlu diatasi.