MCP: Penggerak utama ekosistem Web3 AI Agent

MCP sedang menjadi bagian kunci dari ekosistem Web3 AI Agent. Melalui arsitektur seperti plugin dan pengenalan MCP Server, ia memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent.

Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI, tetapi sekarang sedang direkonstruksi dan diterapkan dalam lingkungan Web3.

Esensi MCP

MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Pentingnya MCP

Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:

• Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka universal, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.

MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsional. Protokol standar ini menguntungkan AI Agent (klien) dan pengembang alat (server), yang pada akhirnya akan menciptakan ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat berinteroperasi, dan memiliki gesekan rendah.

Perbedaan MCP dan API Tradisional

Desain API tradisional terutama ditujukan untuk penggunaan manusia, bukan untuk prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus di-hardcode untuk menyesuaikan setiap jenis API.

MCP menyediakan format panggilan fungsi yang distandarisasi di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Agent otonom.

Web3 AI x MCP ekosistem

AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data kontekstual" dan "pulau data". AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli. Infrastruktur dan aplikasi Agen AI generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agen untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara asli dengan protokol DeFi.

Contoh Proyek

DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk penggunaan TEE (Trusted Execution Environment) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi, menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP, serta menyediakan agregator MCP dan fitur pembayaran mikro.

DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol A2A (Agent-to-Agent). A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI.

Penggabungan Server MCP dan Blockchain

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai keuntungan:

1. Mendapatkan data tail panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi
2. Pertahanan terhadap serangan "pencemaran alat"
3. Memperkenalkan mekanisme staking/penalti, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
4. Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time
5. Mendorong inovasi sumber terbuka

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Semakin banyak orang di industri kripto mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dengan blockchain. Di masa depan, setiap aplikasi mungkin akan menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin akan menjadi server MCP.

Ini mungkin melahirkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk suatu sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh Crypto dan blockchain sebagai media.

Nilai dan potensi sejati MCP hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent adalah pengangkut dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.