AI dan Web3 Terintegrasi: Tinjauan Sorotan Konferensi Konsensus Hong Kong 2025

Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan Web3 diakui sebagai dua kekuatan pendorong yang membawa umat manusia memasuki era pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan ChatGPT yang menghadirkan pengalaman AI yang revolusioner, AI di atas rantai juga dengan cepat beralih dari konsep ke praktik, menjadi salah satu jalur keberlanjutan yang paling diharapkan di bidang Web3.

Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik yang hangat. Baik di ruang utama maupun di ruang sidang, diskusi tentang kombinasi AI dan Web3 tidak henti-hentinya. Mari kita tinjau beberapa proyek unggulan dan tren terdepan dari konferensi ini.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Dengan meledaknya beberapa token AI terkenal di awal tahun, platform peluncuran AI Agent dan pembangunan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka telah sangat aktif dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform dengan ambang batas rendah bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent, yang merupakan salah satu arah fokus dalam gelombang proyek AI ini.

• Sebuah proyek telah mengusulkan konsep sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, serta menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• Platform lain yang fokus pada inovasi Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems). Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan Agen AI, diterapkan dalam otomatisasi bisnis, analisis data, rekomendasi personalisasi, dan berbagai skenario lainnya.

• Beberapa proyek telah mengusulkan tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna hanya memerlukan satu solid-state drive (SSD) untuk bergabung ke jaringan sebagai node, dan menciptakan agen AI cerdas yang dapat bertindak secara mandiri.

• Ada juga platform yang mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan validasi data melalui teknologi blockchain, untuk mengatasi masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI. Mereka membangun jaringan terdistribusi node komputasi tepi yang dikendalikan oleh individu dan perusahaan untuk menghosting model kecerdasan buatan yang telah disesuaikan.

• Sebuah proyek telah mengusulkan konsep jaringan yang terdiri dari banyak Agen AI terdesentralisasi, di mana pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi dan kecepatan yang tidak dapat dibandingkan dengan model AI tunggal atau manusia.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berusaha menuju tujuan ini melalui kekuatan komputasi, data, model, dan lainnya, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM dengan cara terdesentralisasi, serta membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

• Ada proyek yang bertujuan untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial. Melalui desain yang unik, memungkinkan pengguna untuk berkontribusi dan memverifikasi data melalui blockchain, menghasilkan aset ter-token untuk pelatihan model AI.

• Sebuah platform AI cloud akses terbuka menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan dengan mengintegrasikan sumber daya komputasi global. Platform ini mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, dan monetisasi perangkat keras yang tidak terpakai.

• Sebuah jaringan generasi berikutnya yang fokus pada AI dan blockchain menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus (SLM) dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.

• Ada platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses on-demand ke kluster GPU dan CPU, bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal. Pengguna dapat mengakses kluster GPU secara instan melalui jaringan node perangkat keras terdistribusi.

• Sebuah platform fokus pada penyediaan infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk cloud GPU bare-metal yang dirancang khusus untuk tugas komputasi AI dan jaringan GPU cloud yang dioptimalkan untuk industri game.

• Sebuah proyek jaringan agen AI otonom terdesentralisasi memungkinkan agen-agen ini berjalan di perangkat pengguna, untuk挖掘数据实时dari internet. Pemilik perangkat dapat memperoleh hadiah token dengan mendukung jaringan tersebut.

• Ada proyek yang berfokus pada solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi kinerja tinggi, bertujuan untuk menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Sebuah platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif, membuka akses yang adil dan imbalan untuk aset AI.

• Sebuah proyek bertujuan untuk menyediakan lapisan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi, memberikan lingkungan yang efisien, dapat dipercaya, dan terdesentralisasi bagi pengembang dan pengguna.

• Visi suatu platform adalah untuk menciptakan platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal, sekaligus menyediakan layanan penandaan data yang dibantu AI yang efisien dan biaya rendah.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, dan memastikan keandalan hasil keluaran AI.

• Sebuah platform komputasi awan terdesentralisasi menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi on-chain. Layanan produknya mencakup jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan eksekusi yang tepercaya (TEE), mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.

• Sebuah mesin komputasi terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi, berfokus pada perlindungan privasi data keuangan, mendukung perluasan kontrak pintar dan aplikasi Web3.

• Sebuah platform inovatif yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan; sekaligus mendukung audit dan verifikasi proses pengambilan keputusan AI, menyediakan data pelatihan dan proses penalaran yang transparan untuk model kecerdasan buatan.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, para pembicara di acara ini juga menyebutkan beberapa contoh aplikasi AI yang memiliki potensi:

• Sebuah platform adalah platform Agen AI game yang dapat menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skenario gamifikasi. Selain itu, juga mendukung pembuatan dan interaksi AI-NFT, yang tidak hanya merupakan aset digital tetapi juga memiliki karakteristik cerdas, berinteraksi secara dinamis dengan pengguna.

• Asisten perjalanan yang didorong oleh AI dapat membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan berbagai rencana perjalanan melalui percakapan, bahkan membantu pengguna menelepon hotel untuk memesan kamar yang sesuai dengan harga terbaik.

• AI Agent yang melibatkan pemain juara NBA fokus pada analisis olahraga dalam bidang bola basket, mampu memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.

• Sebuah platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, dengan tujuan utama untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Sejalan dengan tren, banyak proyek Web3 tradisional dalam acara ini juga mulai mengadopsi AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.

Beberapa blockchain publik terkenal aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI. Dalam diskusi, mereka menyatakan bahwa kemunculan AI Agent sangat membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dapat membawa lebih banyak pengguna ke dunia Web3, dan menyelesaikan masalah interaksi yang telah mengganggu industri sebelumnya. Tokenisasi AI Agent dan kolaborasi antar mereka juga menunjukkan kemungkinan lebih lanjut untuk AI di blockchain. Menanggapi hal ini, blockchain publik tersebut menyatakan tujuan pengembangan AI yang diutamakan, akan secara menyeluruh mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lain-lain, serta mendorong pengembang untuk melakukan inovasi dan pengembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.

Sebuah proyek yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan bahwa mereka sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk memberikan bukti on-chain bagi pelatihan dan inferensi AI, peramalan, dan operasi off-chain lainnya, serta mendukung pengembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Sebagai topik hangat dalam Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi tentang AI dan Web3 berlangsung dengan sengit dan menarik. Di tengah harapan akan rencana yang indah, banyak pembicara juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di atas rantai saat ini masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah privasi dan keamanan. Tantangan-tantangan ini tidak hanya memberikan masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, para profesional di industri ini penuh harapan terhadap perkembangan AI di atas rantai, dan berharap bahwa melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, kita dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dan Web3.