Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Khususnya, data perilaku sosial pengguna sedang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dieksplorasi di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap saat menyimpan nilai yang besar, yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa kenyataan Web3 terpecah: di satu sisi, kita menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, dan pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terstruktur dan terintegrasi, sulit untuk membangun gambaran yang unified, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya, semuanya mengusung visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti itu, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template aksi" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Kami akan membongkar matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan menggabungkan data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu lembaga investasi, dengan partisipasi dari beberapa lembaga terkenal lainnya.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan sejumlah lembaga investasi sebagai peserta.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari suatu lembaga investasi, dan telah mendapatkan dukungan hibah dari beberapa platform.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di sebuah perusahaan teknologi terkenal; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di perusahaan internet besar dan perusahaan teknologi dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan sekaligus dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, tampaknya terdistribusi, tetapi sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur dasar Port3 inti
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang menggabungkan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Intinya adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidemensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan lebih lanjut dibuka, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalisasi sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dll, ) yang memiliki desain berorientasi "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest dan Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh secara otomatis, menjadi pusat kognisi perilaku Port3, mengstrukturkan dan menyematkan data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, serta menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor kepopuleran sosial lintas platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Contoh demonstrasi lapangan vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melacak proyek potensial di suatu rantai secara real-time melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan" ------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi terstandardisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor semantik data: menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan bantuan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" baru, yang memungkinkan perilaku di atas rantai untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya mengeksekusi perintah yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent yang umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah untuk membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat dengan cepat mengambil posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agent, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat juta
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berjalan selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan posisi kepemilikan, membentuk sebuah peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang terfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000 proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pemerintahan komunitas, dan interaksi on-chain. Kerjasama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini memberikan "kolam bahan pelatihan" yang terus berevolusi untuk model AI.
3.2.3 Membentuk kumpulan data khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agen di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk diadaptasi. Port3 justru melalui pengenalan semantik Rankit dan tindakan
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
7
Bagikan
Komentar
0/400
ChainComedian
· 07-20 04:10
Heh, hanya mengada-ngada konsep AI, bisa jebakan berapa banyak?
Lihat AsliBalas0
MissedTheBoat
· 07-18 06:54
lebih baik penambangan yang lebih nyata
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperer
· 07-17 07:39
melihat data yang sama dimainkan selusin kali... "infrastruktur revolusioner" lain yang akan mati dalam 6 bulan sejujurnya
Lihat AsliBalas0
DevChive
· 07-17 07:38
Sekali lagi, gelombang AI Dianggap Bodoh dimulai.
Lihat AsliBalas0
SilentAlpha
· 07-17 07:38
Satu lagi proyek AI yang diperdagangkan.
Lihat AsliBalas0
OnchainDetectiveBing
· 07-17 07:38
Lagi-lagi menggambar kue, berapa banyak biaya lisensi berikutnya?
Port3 membangun infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI untuk menciptakan siklus tertutup aset perilaku
Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Khususnya, data perilaku sosial pengguna sedang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dieksplorasi di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap saat menyimpan nilai yang besar, yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa kenyataan Web3 terpecah: di satu sisi, kita menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, dan pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terstruktur dan terintegrasi, sulit untuk membangun gambaran yang unified, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya, semuanya mengusung visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti itu, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template aksi" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Kami akan membongkar matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan menggabungkan data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu lembaga investasi, dengan partisipasi dari beberapa lembaga terkenal lainnya.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan sejumlah lembaga investasi sebagai peserta.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari suatu lembaga investasi, dan telah mendapatkan dukungan hibah dari beberapa platform.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di sebuah perusahaan teknologi terkenal; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di perusahaan internet besar dan perusahaan teknologi dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan sekaligus dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, tampaknya terdistribusi, tetapi sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur dasar Port3 inti
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang menggabungkan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Intinya adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidemensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan lebih lanjut dibuka, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalisasi sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dll, ) yang memiliki desain berorientasi "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest dan Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh secara otomatis, menjadi pusat kognisi perilaku Port3, mengstrukturkan dan menyematkan data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, serta menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor kepopuleran sosial lintas platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Contoh demonstrasi lapangan vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melacak proyek potensial di suatu rantai secara real-time melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan" ------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi terstandardisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor semantik data: menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan bantuan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" baru, yang memungkinkan perilaku di atas rantai untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya mengeksekusi perintah yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent yang umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah untuk membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat dengan cepat mengambil posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agent, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat juta
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berjalan selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan posisi kepemilikan, membentuk sebuah peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang terfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000 proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pemerintahan komunitas, dan interaksi on-chain. Kerjasama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini memberikan "kolam bahan pelatihan" yang terus berevolusi untuk model AI.
3.2.3 Membentuk kumpulan data khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agen di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk diadaptasi. Port3 justru melalui pengenalan semantik Rankit dan tindakan