Baru-baru ini mengamati industri AI, saya menemukan perubahan yang semakin "turun ke bawah": dari konsensus utama yang awalnya berfokus pada daya komputasi yang terpusat dan model "besar", telah berevolusi menjadi cabang yang lebih mengarah pada model kecil lokal dan komputasi edge.
Hal ini dapat dilihat dari Apple Intelligence yang mencakup 500 juta perangkat, hingga Microsoft meluncurkan model kecil dengan 3,3 miliar parameter Mu khusus Windows 11, hingga operasi "offline" robot Google DeepMind dan sebagainya.
Apa bedanya? AI cloud berkompetisi dalam skala parameter dan data pelatihan, kemampuan membakar uang adalah kekuatan inti; AI lokal berkompetisi dalam optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, akan lebih maju dalam melindungi privasi, keandalan, dan kegunaan. (Masalah halusinasi pada model umum utama akan sangat mempengaruhi penetrasi skenario vertikal)
Ini sebenarnya memberikan kesempatan yang lebih besar bagi AI web3. Ketika semua orang bersaing dalam "generalisasi" (komputasi, data, algoritma), secara alami akan didominasi oleh raksasa tradisional. Mengaitkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan Google, AWS, OpenAI, dan lain-lain adalah mimpi kosong. Bagaimanapun, tidak ada keunggulan sumber daya, keunggulan teknologi, dan tentu saja tidak ada basis pengguna.
Tetapi dalam dunia model lokal + Komputasi Edge, situasi yang dihadapi layanan teknologi blockchain menjadi sangat berbeda.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana membuktikan bahwa hasil keluaran tidak telah dimanipulasi? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model dengan menjaga privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah kekuatan dari teknologi blockchain...
Satu kalimat: Hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi akan berubah dari konsep menjadi kebutuhan mendasar?
#Web3AI proyek dan daripada terus berkompetisi di jalur umum, lebih baik merenungkan bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal?
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Baru-baru ini mengamati industri AI, saya menemukan perubahan yang semakin "turun ke bawah": dari konsensus utama yang awalnya berfokus pada daya komputasi yang terpusat dan model "besar", telah berevolusi menjadi cabang yang lebih mengarah pada model kecil lokal dan komputasi edge.
Hal ini dapat dilihat dari Apple Intelligence yang mencakup 500 juta perangkat, hingga Microsoft meluncurkan model kecil dengan 3,3 miliar parameter Mu khusus Windows 11, hingga operasi "offline" robot Google DeepMind dan sebagainya.
Apa bedanya? AI cloud berkompetisi dalam skala parameter dan data pelatihan, kemampuan membakar uang adalah kekuatan inti; AI lokal berkompetisi dalam optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, akan lebih maju dalam melindungi privasi, keandalan, dan kegunaan. (Masalah halusinasi pada model umum utama akan sangat mempengaruhi penetrasi skenario vertikal)
Ini sebenarnya memberikan kesempatan yang lebih besar bagi AI web3. Ketika semua orang bersaing dalam "generalisasi" (komputasi, data, algoritma), secara alami akan didominasi oleh raksasa tradisional. Mengaitkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan Google, AWS, OpenAI, dan lain-lain adalah mimpi kosong. Bagaimanapun, tidak ada keunggulan sumber daya, keunggulan teknologi, dan tentu saja tidak ada basis pengguna.
Tetapi dalam dunia model lokal + Komputasi Edge, situasi yang dihadapi layanan teknologi blockchain menjadi sangat berbeda.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana membuktikan bahwa hasil keluaran tidak telah dimanipulasi? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model dengan menjaga privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah kekuatan dari teknologi blockchain...
Satu kalimat: Hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi akan berubah dari konsep menjadi kebutuhan mendasar?
#Web3AI proyek dan daripada terus berkompetisi di jalur umum, lebih baik merenungkan bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal?