Bubblemaps como una herramienta de visualización de datos de Cadena de bloques, su verdadero valor va mucho más allá de sus atractivas presentaciones gráficas. Este artículo compartirá un método de tres pasos que revela cómo utilizar Bubblemaps para analizar en profundidad el comportamiento de las transacciones de Cadena de bloques.
Primero, realiza un 'examen físico estático'. Antes y después de la emisión del proyecto o de anuncios importantes, selecciona las 50 direcciones principales para trazar un gráfico de clústeres. Bordes densos, radios más pequeños y transferencias mutuas frecuentes a menudo sugieren un comportamiento potencial de control.
En segundo lugar, realizar un 'análisis de la línea de tiempo'. Al observar cómo cambia la distribución de los clústeres a lo largo del tiempo, prestando especial atención a las variaciones antes y después de puntos de precio clave o anuncios importantes. Si los clústeres centrales muestran un movimiento sincronizado y coincide con un aumento en el volumen de transacciones, es muy probable que sea una operación del equipo o de los creadores de mercado.
Finalmente, realiza la 'validación cruzada de etiquetas'. Marca las billeteras populares del intercambio, los puentes entre cadenas, las firmas múltiples de fondos y las direcciones en la lista negra, excluyendo las rutas de transacción normales; las transacciones anómalas restantes serán más evidentes. Por ejemplo, en el caso de Rugproof, 162 billeteras compraron casi la mitad de los tokens al inicio, y este comportamiento anómalo fue identificado inicialmente a través de Bubblemaps.
Sin embargo, al utilizar este método también es necesario tener en cuenta algunas trampas. Por ejemplo, las transferencias entre billeteras de custodia pueden parecer como si se estuviera controlando el mercado, pero en realidad pueden ser solo una reconfiguración interna de fondos. Además, las operaciones de agregación y división de puentes entre cadenas a menudo generan patrones engañosos en los gráficos.
Para mejorar la precisión del análisis, se recomienda que al llegar a cualquier conclusión, se incluyan tres elementos clave: capturas de pantalla, tiempo o altura del Bloquear, y el valor hash de la transacción. Esto no solo permitirá que otros reproduzcan fácilmente el proceso de análisis, sino que también ayudará a evitar caer en el error del juicio subjetivo.
A través de este enfoque sistemático, podemos comprender más a fondo el comportamiento de las transacciones en la cadena de bloques, proporcionando un soporte de datos más confiable para la toma de decisiones de inversión y el análisis del mercado.
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CryptoMotivator
· hace20h
¡Todo son trampas y todas son perspectivas valiosas!
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LiquidatedNotStirred
· hace20h
Otra ola de detectores de tontos reales y falsos
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HodlKumamon
· hace20h
Los datos son el arma más suave~ he visto que los falsos equipos han quedado al descubierto.
Bubblemaps como una herramienta de visualización de datos de Cadena de bloques, su verdadero valor va mucho más allá de sus atractivas presentaciones gráficas. Este artículo compartirá un método de tres pasos que revela cómo utilizar Bubblemaps para analizar en profundidad el comportamiento de las transacciones de Cadena de bloques.
Primero, realiza un 'examen físico estático'. Antes y después de la emisión del proyecto o de anuncios importantes, selecciona las 50 direcciones principales para trazar un gráfico de clústeres. Bordes densos, radios más pequeños y transferencias mutuas frecuentes a menudo sugieren un comportamiento potencial de control.
En segundo lugar, realizar un 'análisis de la línea de tiempo'. Al observar cómo cambia la distribución de los clústeres a lo largo del tiempo, prestando especial atención a las variaciones antes y después de puntos de precio clave o anuncios importantes. Si los clústeres centrales muestran un movimiento sincronizado y coincide con un aumento en el volumen de transacciones, es muy probable que sea una operación del equipo o de los creadores de mercado.
Finalmente, realiza la 'validación cruzada de etiquetas'. Marca las billeteras populares del intercambio, los puentes entre cadenas, las firmas múltiples de fondos y las direcciones en la lista negra, excluyendo las rutas de transacción normales; las transacciones anómalas restantes serán más evidentes. Por ejemplo, en el caso de Rugproof, 162 billeteras compraron casi la mitad de los tokens al inicio, y este comportamiento anómalo fue identificado inicialmente a través de Bubblemaps.
Sin embargo, al utilizar este método también es necesario tener en cuenta algunas trampas. Por ejemplo, las transferencias entre billeteras de custodia pueden parecer como si se estuviera controlando el mercado, pero en realidad pueden ser solo una reconfiguración interna de fondos. Además, las operaciones de agregación y división de puentes entre cadenas a menudo generan patrones engañosos en los gráficos.
Para mejorar la precisión del análisis, se recomienda que al llegar a cualquier conclusión, se incluyan tres elementos clave: capturas de pantalla, tiempo o altura del Bloquear, y el valor hash de la transacción. Esto no solo permitirá que otros reproduzcan fácilmente el proceso de análisis, sino que también ayudará a evitar caer en el error del juicio subjetivo.
A través de este enfoque sistemático, podemos comprender más a fondo el comportamiento de las transacciones en la cadena de bloques, proporcionando un soporte de datos más confiable para la toma de decisiones de inversión y el análisis del mercado.