Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo el impacto de InfoFi

Recientemente, la discusión sobre si InfoFi causará "cámaras de eco de información" ha suscitado una amplia atención. Tras un profundo análisis y estudio de casos, se puede concluir que este no es un problema exclusivo de InfoFi, sino un resultado estructural de la propia difusión de contenido. InfoFi simplemente ha hecho que este fenómeno sea más evidente.

Desde la perspectiva del proyecto, InfoFi es en realidad un acelerador. Su objetivo es hacer que el proyecto parezca más popular y que los usuarios se den cuenta de que se está hablando del proyecto, lo que a su vez impulsa la interacción o conversión. Por lo tanto, los proyectos suelen asignar un presupuesto para actividades de InfoFi, mientras buscan el apoyo de agencias de marketing, especialmente aquellas que pueden movilizar a grandes líderes de opinión.

La formación de una burbuja informativa generalmente comienza con el contenido de alto nivel, en lugar de los usuarios de base. Después de que los grandes líderes de opinión publiquen contenido patrocinado, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente. Además, los algoritmos de las redes sociales recomiendan contenido similar según la interacción, por lo que el flujo de información de los usuarios pronto estará saturado con diferentes puntos de vista sobre el mismo proyecto.

Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. En la era anterior a InfoFi, los líderes de opinión también alternaban en la promoción, redacción de textos y publicación de anuncios. InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de distribución de contenido sea más transparente y estructurado, haciendo que las reglas de difusión sean más claras.

InfoFi amplifica el mecanismo de sesgo de información existente porque mejora la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración sobre la "estructura de atención" existente, en lugar de ser disruptiva. El equipo del proyecto ya tiende a invertir su presupuesto en grandes líderes de opinión, y este contenido tendrá prioridad en su lanzamiento. El mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores de contenido de mediana y pequeña escala para que produzcan contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, lo que facilita que el algoritmo de recomendación de las redes sociales identifique los "temas populares actuales", recomendando continuamente contenido similar y formando un ciclo cerrado.

Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente concentrada y los objetivos de escritura de los creadores son similares: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar profundamente el proyecto desde diferentes ángulos. Por lo tanto, aunque el contenido que se ve es superficialmente diferente, en esencia es muy similar, lo que gradualmente da una sensación de "estar atrapado en una narrativa única del proyecto".

Entonces, ¿de dónde proviene realmente la ansiedad del usuario? Algunos creen que se debe a la alta repetitividad del contenido, pero este siempre ha sido un problema común en el marketing de contenidos, principalmente determinado por la asignación de presupuesto de los proyectos. Algunos se preocupan por la baja calidad del contenido y la grave homogeneización de la IA, pero en realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, y el contenido que es demasiado mecánico y carece de características es difícil de obtener una puntuación alta. Para obtener una puntuación de alto peso, aún se necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de los puntos de vista y datos de interacción.

Las formas de resolver estos problemas incluyen: desdibujar el sentido de ceremonioso del lanzamiento del proyecto, introducir un mecanismo de auto-lanzamiento, permitiendo que los equipos del proyecto realicen airdrops directamente a través de tableros de datos. Esto puede hacer que el contenido parezca más natural, desviando la atención de los usuarios de "si ha sido promovido" a "¿cuán activa es la comunidad del proyecto?".

La operación ideal es que el equipo del proyecto realice un airdrop de manera discreta después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural en las primeras etapas, en lugar de anunciar públicamente las reglas del airdrop, para evitar comportamientos maliciosos de manipulación. A medida que este mecanismo madura, los usuarios formarán una expectativa: "Participar es por interés, y la recompensa es una grata sorpresa."

En general, InfoFi hace que las estructuras de difusión existentes sean más transparentes y amplificadas. Lo que se necesita resolver es cómo hacer que las estructuras de difusión sean más saludables, ya sea aumentando la barrera de entrada, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos a manejar las expectativas de airdrop de manera más natural; el objetivo es que "el contenido sea significativo", y no solo "el contenido sea cuantitativo". Si se puede alcanzar este punto, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que también se convertirá en una infraestructura clave para el sistema de contenido Web3.