MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo en una parte clave del ecosistema de agentes de IA de Web3. A través de una arquitectura similar a la de los plugins y la introducción del MCP Server, proporciona nuevas herramientas y capacidades para los agentes de IA.
Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de Web3 AI, el MCP (siglas de Model Context Protocol) proviene de Web2 AI, pero ahora está siendo reimaginado y aplicado en un entorno Web3.
La esencia de MCP
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y Agentes de IA.
La importancia de MC
Los modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones centrales:
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
No se puede interactuar de forma autónoma con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, cubriendo estas carencias de capacidades, permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
MCP puede ser comparado con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando la conexión de la IA con diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad. Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los Agentes de IA (cliente) como para los desarrolladores de herramientas (servidor), y en última instancia creará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de las API tradicionales está principalmente orientado al uso humano, y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. MCP puede considerarse como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.
Web3 AI x MCP生态图景
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". La IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes nativos. Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los Agentes accedan a datos de múltiples cadenas e interactúen de manera nativa con protocolos DeFi.
Casos de proyecto
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen el uso de TEE (entorno de ejecución confiable) para asegurar que las herramientas MCP no sean alteradas, un mecanismo de incentivos basado en tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con servidores MCP, así como la provisión de un agregador MCP y funciones de micropagos.
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el campo de la criptografía, y se expande aún más al protocolo A2A (Agente a Agente). A2A es un protocolo abierto diseñado para permitir la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA.
La combinación de servidores MCP y blockchain
La integración de tecnología blockchain en el Servidor MCP tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos encriptados
Defensa contra ataques de "tool poisoning"
Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando un sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos y la inmediatez del sistema
Promover la innovación de código abierto
Tendencias futuras e impacto en la industria
Cada vez más profesionales de la industria de las criptomonedas están comenzando a darse cuenta del potencial de MCP para conectar la IA con la cadena de bloques. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente de MCP, y cada API podría ser un servidor de MCP.
Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes pueden seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente, potenciado por Crypto y Blockchain como medio.
El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver cuando el Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
20 me gusta
Recompensa
20
4
Compartir
Comentar
0/400
PseudoIntellectual
· 08-02 02:38
Comunidad de cadena nuevo concepto realmente está saliendo uno tras otro...
Ver originalesResponder0
MondayYoloFridayCry
· 08-01 02:58
Otra vez soplando un nuevo concepto, ¿qué día no se emite moneda?
Sistema ecológico de Agentes AI Web3 de nueva generación impulsado por MCP
MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo en una parte clave del ecosistema de agentes de IA de Web3. A través de una arquitectura similar a la de los plugins y la introducción del MCP Server, proporciona nuevas herramientas y capacidades para los agentes de IA.
Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de Web3 AI, el MCP (siglas de Model Context Protocol) proviene de Web2 AI, pero ahora está siendo reimaginado y aplicado en un entorno Web3.
La esencia de MCP
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y Agentes de IA.
La importancia de MC
Los modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones centrales:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, cubriendo estas carencias de capacidades, permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
MCP puede ser comparado con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando la conexión de la IA con diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad. Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los Agentes de IA (cliente) como para los desarrolladores de herramientas (servidor), y en última instancia creará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de las API tradicionales está principalmente orientado al uso humano, y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. MCP puede considerarse como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.
Web3 AI x MCP生态图景
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". La IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes nativos. Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los Agentes accedan a datos de múltiples cadenas e interactúen de manera nativa con protocolos DeFi.
Casos de proyecto
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen el uso de TEE (entorno de ejecución confiable) para asegurar que las herramientas MCP no sean alteradas, un mecanismo de incentivos basado en tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con servidores MCP, así como la provisión de un agregador MCP y funciones de micropagos.
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el campo de la criptografía, y se expande aún más al protocolo A2A (Agente a Agente). A2A es un protocolo abierto diseñado para permitir la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA.
La combinación de servidores MCP y blockchain
La integración de tecnología blockchain en el Servidor MCP tiene múltiples beneficios:
Tendencias futuras e impacto en la industria
Cada vez más profesionales de la industria de las criptomonedas están comenzando a darse cuenta del potencial de MCP para conectar la IA con la cadena de bloques. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente de MCP, y cada API podría ser un servidor de MCP.
Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes pueden seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente, potenciado por Crypto y Blockchain como medio.
El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver cuando el Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.