Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo la influencia de InfoFi
Recientemente, la discusión sobre si InfoFi causará "habitaciones de información" ha generado una amplia atención. Tras un análisis profundo y un estudio de casos, se puede concluir que este no es un problema exclusivo de InfoFi, sino que es un resultado estructural de la propia difusión de contenido. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar el papel de InfoFi en toda la cadena narrativa. Para los promotores del proyecto, InfoFi es un acelerador que tiene como objetivo aumentar la popularidad del proyecto, permitiendo que los usuarios perciban el nivel de discusión sobre el mismo, lo que a su vez impulsa la interacción y la conversión. Por lo tanto, los promotores del proyecto asignarán un presupuesto para las actividades de InfoFi, al tiempo que buscarán el apoyo de agencias de marketing, especialmente aquellas que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de las cámaras de eco de información generalmente comienza con el contenido de alto nivel, en lugar de los usuarios comunes. Cuando los grandes líderes de opinión aceptan redactar anuncios, los pequeños líderes de opinión tienden a seguir y publicar contenido relacionado. Además, los algoritmos de las plataformas sociales tienden a recomendar contenido similar según la interacción, por lo que el flujo de información de los usuarios se inundará con diferentes expresiones del mismo proyecto, aunque el contenido central sea similar.
Esto ha llevado a los usuarios a tener la ilusión de que "todo el mundo está hablando del proyecto X", lo que a su vez genera dudas sobre si InfoFi nos ha atrapado en un ciclo de información de algún proyecto. Sin embargo, incluso antes de la aparición de InfoFi, los líderes de opinión ya estaban recibiendo promociones, escribiendo artículos y publicando anuncios. Solo que en ese momento este mecanismo de distribución de contenido no estaba "expuesto". InfoFi, al proporcionar una plataforma y una estructura, ha hecho que las reglas de difusión sean aún más claras.
InfoFi amplía el mecanismo de sesgo informativo que ya existía, ya que mejora la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente, y no en una ruptura. Los promotores del proyecto ya concentrarían el presupuesto en los grandes líderes de opinión, y este contenido se publicaría antes. El mecanismo de InfoFi también moviliza a los creadores de contenido pequeños y medianos para generar contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, lo que hace que el algoritmo de recomendación de las plataformas sociales pueda identificar más fácilmente los "temas populares actuales", recomendando continuamente contenido similar y formando un circuito cerrado.
Más importante aún, la fuente del contenido es relativamente concentrada y los objetivos de escritura de los creadores son similares: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar el proyecto desde diferentes ángulos. Esto lleva a que el contenido que los usuarios ven sea superficialmente diferente, pero en realidad es similar, generando gradualmente la sensación de "estar atrapado en una única narrativa del proyecto."
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, pero ciertamente ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información de distribución puntual y fermentación lenta en una explosión concentrada y un empuje de tráfico de cobertura amplia.
Para abordar las preocupaciones específicas de los usuarios, podemos analizar desde varias perspectivas:
Alta repetitividad del contenido: esto en realidad es el resultado de la estructura presupuestaria del proyecto, y no es un problema exclusivo de InfoFi. Al concentrar el presupuesto en grandes líderes de opinión, naturalmente afecta la recomendación del algoritmo, lo que lleva a que creadores de mediana y pequeña escala publiquen en tendencia.
Calidad de contenido baja, homogeneidad severa de IA: En realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, y el contenido que es demasiado mecánico y carece de distintividad tiene dificultades para obtener una puntuación alta. Para obtener una puntuación de alto peso, aún se necesita depender de una estructura narrativa de calidad, puntos de vista y datos de interacción.
La actividad InfoFi está llena de "publicidad dura": esta es la percepción más directa de los usuarios. Cuando ven que de repente aparece una gran cantidad de contenido similar, los usuarios naturalmente sentirán resistencia. Las soluciones incluyen: debilitar el sentido de ritual de "lanzamiento del proyecto", introducir mecanismos de auto-publicidad, etc.
La situación ideal es que el equipo del proyecto entregue en secreto airdrops después del evento de generación de tokens (TGE), recompensando a los usuarios que interactuaron de manera natural antes, haciendo que todos se den cuenta del valor de participar temprano, en lugar de fomentar comportamientos de "competencia por puntos". A medida que este mecanismo madure y se difunda, los usuarios formarán una expectativa: "No estoy seguro de quién dará airdrops, pero creo que participar podría traer recompensas." Este será el mejor estado del ecosistema de contenido: participar no es por las recompensas, sino por un verdadero interés. La recompensa es solo una sorpresa adicional al mirar atrás.
En resumen, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y notable. El problema central que necesita ser resuelto es "¿cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable?" Ya sea mediante el aumento de las barreras de participación, la optimización del diseño de incentivos, o guiando a los proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que "el contenido sea significativo", y no solo "que el contenido sea cuantitativo". Si se puede lograr este objetivo, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que también se convertirá en una infraestructura importante para todo el sistema de contenido Web3.
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RektCoaster
· 07-30 15:34
Todo son trampas para tomar a la gente por tonta.
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MidnightSnapHunter
· 07-30 03:34
infofi es solo una lupa, nada más. Se ha roto.
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LayerZeroHero
· 07-30 02:44
Solo hablo la verdad, pero nadie me cree.
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GasFeeCrier
· 07-29 07:03
infofi aún deja muchos agujeros...
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TrustlessMaximalist
· 07-29 07:03
No hables de cosas vacías, el equipo detrás del proyecto solo se basa en gastar dinero para aumentar la popularidad.
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MintMaster
· 07-29 07:01
El fraude en el contenido es lo más importante, ¿verdad?
InfoFi amplifica las desviaciones estructurales en la difusión de contenido Web3 en lugar de crearlas.
Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo la influencia de InfoFi
Recientemente, la discusión sobre si InfoFi causará "habitaciones de información" ha generado una amplia atención. Tras un análisis profundo y un estudio de casos, se puede concluir que este no es un problema exclusivo de InfoFi, sino que es un resultado estructural de la propia difusión de contenido. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar el papel de InfoFi en toda la cadena narrativa. Para los promotores del proyecto, InfoFi es un acelerador que tiene como objetivo aumentar la popularidad del proyecto, permitiendo que los usuarios perciban el nivel de discusión sobre el mismo, lo que a su vez impulsa la interacción y la conversión. Por lo tanto, los promotores del proyecto asignarán un presupuesto para las actividades de InfoFi, al tiempo que buscarán el apoyo de agencias de marketing, especialmente aquellas que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de las cámaras de eco de información generalmente comienza con el contenido de alto nivel, en lugar de los usuarios comunes. Cuando los grandes líderes de opinión aceptan redactar anuncios, los pequeños líderes de opinión tienden a seguir y publicar contenido relacionado. Además, los algoritmos de las plataformas sociales tienden a recomendar contenido similar según la interacción, por lo que el flujo de información de los usuarios se inundará con diferentes expresiones del mismo proyecto, aunque el contenido central sea similar.
Esto ha llevado a los usuarios a tener la ilusión de que "todo el mundo está hablando del proyecto X", lo que a su vez genera dudas sobre si InfoFi nos ha atrapado en un ciclo de información de algún proyecto. Sin embargo, incluso antes de la aparición de InfoFi, los líderes de opinión ya estaban recibiendo promociones, escribiendo artículos y publicando anuncios. Solo que en ese momento este mecanismo de distribución de contenido no estaba "expuesto". InfoFi, al proporcionar una plataforma y una estructura, ha hecho que las reglas de difusión sean aún más claras.
InfoFi amplía el mecanismo de sesgo informativo que ya existía, ya que mejora la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente, y no en una ruptura. Los promotores del proyecto ya concentrarían el presupuesto en los grandes líderes de opinión, y este contenido se publicaría antes. El mecanismo de InfoFi también moviliza a los creadores de contenido pequeños y medianos para generar contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, lo que hace que el algoritmo de recomendación de las plataformas sociales pueda identificar más fácilmente los "temas populares actuales", recomendando continuamente contenido similar y formando un circuito cerrado.
Más importante aún, la fuente del contenido es relativamente concentrada y los objetivos de escritura de los creadores son similares: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar el proyecto desde diferentes ángulos. Esto lleva a que el contenido que los usuarios ven sea superficialmente diferente, pero en realidad es similar, generando gradualmente la sensación de "estar atrapado en una única narrativa del proyecto."
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, pero ciertamente ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información de distribución puntual y fermentación lenta en una explosión concentrada y un empuje de tráfico de cobertura amplia.
Para abordar las preocupaciones específicas de los usuarios, podemos analizar desde varias perspectivas:
Alta repetitividad del contenido: esto en realidad es el resultado de la estructura presupuestaria del proyecto, y no es un problema exclusivo de InfoFi. Al concentrar el presupuesto en grandes líderes de opinión, naturalmente afecta la recomendación del algoritmo, lo que lleva a que creadores de mediana y pequeña escala publiquen en tendencia.
Calidad de contenido baja, homogeneidad severa de IA: En realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, y el contenido que es demasiado mecánico y carece de distintividad tiene dificultades para obtener una puntuación alta. Para obtener una puntuación de alto peso, aún se necesita depender de una estructura narrativa de calidad, puntos de vista y datos de interacción.
La actividad InfoFi está llena de "publicidad dura": esta es la percepción más directa de los usuarios. Cuando ven que de repente aparece una gran cantidad de contenido similar, los usuarios naturalmente sentirán resistencia. Las soluciones incluyen: debilitar el sentido de ritual de "lanzamiento del proyecto", introducir mecanismos de auto-publicidad, etc.
La situación ideal es que el equipo del proyecto entregue en secreto airdrops después del evento de generación de tokens (TGE), recompensando a los usuarios que interactuaron de manera natural antes, haciendo que todos se den cuenta del valor de participar temprano, en lugar de fomentar comportamientos de "competencia por puntos". A medida que este mecanismo madure y se difunda, los usuarios formarán una expectativa: "No estoy seguro de quién dará airdrops, pero creo que participar podría traer recompensas." Este será el mejor estado del ecosistema de contenido: participar no es por las recompensas, sino por un verdadero interés. La recompensa es solo una sorpresa adicional al mirar atrás.
En resumen, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y notable. El problema central que necesita ser resuelto es "¿cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable?" Ya sea mediante el aumento de las barreras de participación, la optimización del diseño de incentivos, o guiando a los proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que "el contenido sea significativo", y no solo "que el contenido sea cuantitativo". Si se puede lograr este objetivo, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que también se convertirá en una infraestructura importante para todo el sistema de contenido Web3.