Siete trampas comunes en la construcción de proyectos de agentes de IA y estrategias para enfrentarlas

En el contexto del floreciente desarrollo de la tecnología de IA a nivel mundial, los proyectos de Agentes de IA en el ámbito de las criptomonedas han surgido como setas después de la lluvia. Sin embargo, en medio de esta ola, muchos equipos de startups tienden a caer en algunos errores comunes. Este artículo explorará en profundidad las siete trampas que se pueden encontrar al construir un proyecto de Agente de IA y ofrecerá estrategias correspondientes para evitarlas.

1. Imitar ciegamente a los pioneros

Muchos equipos creen que simplemente copiando el modelo de un proyecto exitoso, como la tokenización de agentes de IA y lanzándolo en una nueva blockchain, pueden lograr el éxito fácilmente. Sin embargo, esta estrategia de imitación simple a menudo no funciona. Ya existen una gran cantidad de tokens de agentes en el mercado, y simplemente lanzar otro producto similar no es suficiente. Además, ciertas estructuras de pares de tokens pueden llevar a problemas de liquidez y alta volatilidad.

Sugerencia:

• Buscar una posición de mercado única que resuelva problemas prácticos en áreas específicas
• Elegir una estructura de pares de tokens más robusta, especialmente en un entorno de mercado volátil.

2. El equipo fundador carece de habilidades de ventas

Muchos equipos orientados a la tecnología pasan por alto la importancia de las ventas. Como los principales promotores del proyecto, es difícil para los fundadores generar interés en otros si no pueden comunicar eficazmente el valor del producto.

Sugerencia:

• Los fundadores deben participar activamente en las actividades de marketing y interactuar con la comunidad.
• Compartir información sobre productos de manera continua, estimular el interés de los usuarios y recopilar comentarios.
• Atraer usuarios a través de métodos de marketing orgánico, en lugar de depender de incentivos en tokens.

3. Desarrollo de productos para adaptarse a las tendencias

Seguir ciegamente las tendencias del mercado, como copiar simplemente proyectos populares o desarrollar agentes de IA por impulso, sin considerar la demanda real, es un camino rápido hacia el fracaso del proyecto.

Sugerencia:

• Conocer a fondo el grupo de clientes objetivo
• Evaluar si el producto resuelve problemas reales o si simplemente sigue la tendencia.
• Asegúrate de que el token no sea el único producto, sino que tenga casos de uso sustanciales.

4. Emisión temprana de tokens

Emitir tokens antes de que el producto esté completamente desarrollado puede llevar al equipo a centrarse demasiado en el comercio de tokens y descuidar el desarrollo del producto. Este enfoque a menudo es difícil de mantener con un valor a largo plazo.

Sugerencia:

• Antes de emitir el token, establece primero la adecuación del producto al mercado.
• Solo considerar la tokenización cuando el producto tenga efectos de red claros y acumulación de valor.

5. Ignorar la "viabilidad" del Producto Mínimo Viable ( MVP )

Muchos MVP lanzados por equipos carecen de utilidad práctica, lo que impide atraer a los usuarios a probarlos o proporcionar retroalimentación valiosa.

Sugerencia:

• Desarrollar un MVP básico pero funcional, conveniente para que los usuarios tempranos lo prueben
• Recoger activamente la retroalimentación de los usuarios y continuar iterando el producto
• Mantener una mentalidad abierta y ajustar la dirección del producto según las necesidades reales.

6. Falta de objetivos y visiones claras

Sin KPIs y un plan de desarrollo claros, el proyecto puede caer fácilmente en la trampa de responder pasivamente a los cambios del mercado.

Sugerencia:

• Establecer KPI claros y medibles
• Definir claramente los criterios de éxito y los hitos importantes
• Mantener la flexibilidad y ajustar la estrategia a tiempo para adaptarse a los cambios del mercado

7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores

Los proyectos de Web3 a menudo enfrentan diferentes necesidades de dos grupos: especuladores de tokens y usuarios reales del producto. Depender en exceso de la promoción de KOL puede atraer a muchos especuladores, mientras que se ignoran a los verdaderos usuarios del producto.

Sugerencia:

• Establecer estrategias de marketing específicas
• Explicar claramente el modelo económico de los tokens y el mecanismo de acumulación de valor
• Valorar la construcción de relaciones a largo plazo con verdaderos socios, en lugar de un marketing de tokens a corto plazo.

Conclusión

Los proyectos exitosos de Web3 requieren innovación, capacidad de ejecución y resiliencia. Evitar estas trampas comunes y centrarse en crear un valor real, entendiendo y satisfaciendo las necesidades de los usuarios, es lo que permite destacar en un mercado altamente competitivo. Construir un proyecto exitoso de AI Agent requiere tiempo, paciencia y esfuerzo continuo, y no solo seguir las tendencias del mercado o imitar a otros de manera sencilla. El éxito a largo plazo proviene de una comprensión profunda de las necesidades de los usuarios, la mejora continua del producto y una estrategia de desarrollo sostenible.