La fusión de Crypto y AI: explorando la adecuación del mercado del producto
En el mercado de criptomonedas, los equipos de proyectos necesitan comprender a fondo las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología. En el pasado, Crypto AI se combinaba principalmente con la infraestructura física distribuida (DePIN), enfatizando el uso de datos descentralizados para entrenar AI, para evitar el control por una sola entidad. Sin embargo, este modelo enfrenta desafíos en la atracción de nuevos usuarios.
La aparición del Agente de IA representa un punto de inflexión importante. En comparación con el modelo de infraestructura DePIN + IA, el Agente de IA se centra más en el nivel de aplicación, lo que facilita su comprensión y aceptación por parte de los usuarios. Esta transformación marca que el campo de Crypto IA está buscando una mejor adecuación del mercado de productos (PMF).
Etapas de desarrollo de Crypto AI
Fase inicial: impulsado por memes
Al principio, los proyectos de AI Agent aparecieron principalmente en forma de memes, como tokens generados por diálogos de IA. En esta fase, los proyectos se centraron principalmente en funciones simples como la interacción en redes sociales, careciendo de aplicaciones sustanciales.
fase de exploración de aplicaciones
Luego, el proyecto AI Agent comenzó a explorar más escenarios prácticos, incluyendo la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, entre otros. Esto marca el inicio de la separación del AI Agent de su pura propiedad de meme, formando una pista independiente.
Fase de exploración colaborativa
Después de implementar más funciones prácticas, el proyecto AI Agent comenzó a explorar la colaboración entre proyectos, con el objetivo de construir un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, especialmente en colaboración con otros proyectos o protocolos de criptomonedas.
Etapa de gestión de fondos
El Agente de IA comienza a desempeñar un papel en el campo de la gestión de fondos, no solo ofreciendo consejos de inversión y generación de informes, sino también participando en el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y funciones avanzadas de predicción del mercado. Esta etapa refleja la transformación del Agente de IA de una herramienta simple a un creador de valor.
Perspectivas Futuras: Remodelar la Economía de los Agentes
En el futuro, los Agentes de IA podrían redefinir las relaciones económicas entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo. En esta etapa, podrían surgir Agentes de IA similares a las superaplicaciones de Internet, integrando múltiples economías de plataformas y convirtiéndose en una nueva entrada multifuncional.
En esta etapa, el mecanismo de distribución de beneficios descentralizado promoverá la colaboración y la innovación entre las partes. El Agente de IA tiene el potencial de convertirse en la entrada a aplicaciones super, integrando y gestionando una gran cantidad de Agentes independientes, rompiendo aún más los límites de las aplicaciones tradicionales.
Con el continuo desarrollo del campo de Crypto AI, esperamos ver la aparición de más aplicaciones innovadoras y modelos de negocio que impulsen el avance de toda la industria.
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WalletDivorcer
· 07-24 11:43
¿Ah? ¿Hay que hacer tantas florituras para ganar dinero?
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MetaverseHobo
· 07-22 09:46
La nueva idea ha llegado.
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down_only_larry
· 07-22 08:19
Hablando en serio, no he seguido el ritmo.
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WalletWhisperer
· 07-22 08:17
Después de jugar un rato, en realidad no parece tan absurdo.
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SleepyValidator
· 07-22 08:16
La llegada de nuevos tontos siempre es emocionante~
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AirdropHunter007
· 07-22 08:02
Comercio de criptomonedas no puede generar dinero, déjaselo a la IA.
El auge del Agente AI: Crypto AI busca nuevas direcciones para la adaptación del mercado de productos.
La fusión de Crypto y AI: explorando la adecuación del mercado del producto
En el mercado de criptomonedas, los equipos de proyectos necesitan comprender a fondo las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología. En el pasado, Crypto AI se combinaba principalmente con la infraestructura física distribuida (DePIN), enfatizando el uso de datos descentralizados para entrenar AI, para evitar el control por una sola entidad. Sin embargo, este modelo enfrenta desafíos en la atracción de nuevos usuarios.
La aparición del Agente de IA representa un punto de inflexión importante. En comparación con el modelo de infraestructura DePIN + IA, el Agente de IA se centra más en el nivel de aplicación, lo que facilita su comprensión y aceptación por parte de los usuarios. Esta transformación marca que el campo de Crypto IA está buscando una mejor adecuación del mercado de productos (PMF).
Etapas de desarrollo de Crypto AI
Fase inicial: impulsado por memes
Al principio, los proyectos de AI Agent aparecieron principalmente en forma de memes, como tokens generados por diálogos de IA. En esta fase, los proyectos se centraron principalmente en funciones simples como la interacción en redes sociales, careciendo de aplicaciones sustanciales.
fase de exploración de aplicaciones
Luego, el proyecto AI Agent comenzó a explorar más escenarios prácticos, incluyendo la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, entre otros. Esto marca el inicio de la separación del AI Agent de su pura propiedad de meme, formando una pista independiente.
Fase de exploración colaborativa
Después de implementar más funciones prácticas, el proyecto AI Agent comenzó a explorar la colaboración entre proyectos, con el objetivo de construir un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, especialmente en colaboración con otros proyectos o protocolos de criptomonedas.
Etapa de gestión de fondos
El Agente de IA comienza a desempeñar un papel en el campo de la gestión de fondos, no solo ofreciendo consejos de inversión y generación de informes, sino también participando en el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y funciones avanzadas de predicción del mercado. Esta etapa refleja la transformación del Agente de IA de una herramienta simple a un creador de valor.
Perspectivas Futuras: Remodelar la Economía de los Agentes
En el futuro, los Agentes de IA podrían redefinir las relaciones económicas entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo. En esta etapa, podrían surgir Agentes de IA similares a las superaplicaciones de Internet, integrando múltiples economías de plataformas y convirtiéndose en una nueva entrada multifuncional.
En esta etapa, el mecanismo de distribución de beneficios descentralizado promoverá la colaboración y la innovación entre las partes. El Agente de IA tiene el potencial de convertirse en la entrada a aplicaciones super, integrando y gestionando una gran cantidad de Agentes independientes, rompiendo aún más los límites de las aplicaciones tradicionales.
Con el continuo desarrollo del campo de Crypto AI, esperamos ver la aparición de más aplicaciones innovadoras y modelos de negocio que impulsen el avance de toda la industria.