Moneda estable algorítmica y operadores recursivos: Exploración y desafíos de la innovación en Finanzas descentralizadas
Recientemente, la moneda estable algorítmica se ha convertido en un tema candente en el campo de la blockchain. Muchas personas están llenas de curiosidad sobre este concepto, creyendo que podría superar a las monedas estables respaldadas tradicionalmente y al modelo de creadores de mercado automáticos (AMM), e incluso tiene el potencial de alcanzar un objetivo que Bitcoin no ha logrado: un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. Esta expectativa proviene de una comprensión insuficiente de la blockchain y de la naturaleza del dinero, así como de la novedad que traen los nuevos operadores recursivos introducidos por la moneda estable algorítmica.
El operador recursivo se refiere a una regla de cálculo que, en la transformación continua del estado de contratos inteligentes, utiliza el estado anterior como entrada y produce repetidamente el siguiente estado. Este diseño no es raro en un entorno de blockchain, ya que la naturaleza pública de los datos en cadena y la característica secuencial de los contratos inteligentes forman naturalmente una serie temporal. Procesar recursivamente operaciones similares puede generar estructuras no lineales e incluso efectos de serie geométrica, formando características de retroalimentación positiva intensa, que se alinean estrechamente con las propiedades de autoconfuerzo de los juegos en la cadena.
Sin embargo, la recursión de series temporales por sí sola no es una solución ideal, ya que hace que el estado futuro dependa completamente del estado actual. Lo que realmente merece atención es la combinación de operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información en la transición de estados. Esta nueva información refleja propiedades de juego, tiene un carácter impredecible y, al mismo tiempo, se ve influenciada por los operadores recursivos para formar una cierta expectativa común. Esta compleja interacción, a su vez, influye en otros operadores, formando una resonancia y generando características de expectativa controlables. Llamamos a este tipo de operadores operadores de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo una moneda estable algorítmica común, el operador de precios genera el precio Pt, mientras que la cantidad total de expansión Mt es un operador recursivo múltiple. Mt es una función de Pt, y Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la cooperación del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, tendiendo gradualmente hacia la estabilidad del precio. Este diseño se basa en la teoría de equilibrio de la curva de oferta y demanda, pero debido a que el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, la precisión está limitada, lo que provoca una transmisión de precios lenta y dificulta alcanzar rápidamente un equilibrio estable.
Además de los operadores que proporcionan retroalimentación negativa, existen operadores recursivos que ofrecen retroalimentación positiva, cuyo objetivo es lograr la auto-mejora en lugar de la estabilidad de precios. Un ejemplo típico es el mecanismo de recompra en un sistema: la recompra reduce la oferta en el mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento, satisface más demandas, genera más ingresos y, a su vez, aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso. Este método, que es simple, efectivo y tiene características anti-Markov, podría ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde una perspectiva puramente matemática, aún existe dudas sobre si los operadores recursivos pueden construir atributos de corto ciclo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a través de operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente considerando que las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, su proceso de transmisión es más lento, las condiciones para alcanzar un equilibrio estable son más rigurosas, y la dificultad para lograr sus propios objetivos es considerable.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain realmente favorecen la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre en estructuras de juego específicas, pero sigue un marco de información unificado. Esta información combinada con los operadores recursivos forma una expectativa general, lo que puede dar lugar a una ilusión de estabilidad. Muchos diseños pueden caer en esta ilusión, y sin un análisis riguroso de teoría de juegos, es difícil comprender plenamente las características de equilibrio general, lo que puede llevar a resultados opuestos a los esperados.
En el ámbito de las Finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos están relacionados con las series de precios, ya que el juego de precios es una forma de juego donde la información está más concentrada y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, al utilizar series de precios actualmente, a menudo se depende del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se vuelva predecible o controlable, en contradicción con la intención de diseño. Simplemente esperar que el AMM se vuelva efectivo con el tiempo no es suficiente, ya que las conductas de ataque se reflejan directamente en la serie de precios del AMM y no pueden ser excluidas automáticamente por algoritmos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la serie de precios, sino que está relacionada con el total de activos. Este enfoque puede dificultar el acceso directo al núcleo de la competencia en el mercado secundario, lo que podría llevar a desviaciones en la transmisión del algoritmo.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente aquellos parámetros que reflejan la dificultad del juego de todo el mercado. Este campo merece una exploración profunda y se espera que desarrolle una serie de operadores no lineales. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables, logrando así una verdadera innovación y ruptura.
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GasSavingMaster
· 07-20 22:31
Recursión hasta la muerte, desperdiciando gas.
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WalletDetective
· 07-20 14:39
bomba murió, 阿汪 otra vez colapsó
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DeFiChef
· 07-18 02:32
Se ha arruinado, se ha arruinado el viejo camino de UST.
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WalletAnxietyPatient
· 07-17 23:39
¿Por qué siempre somos los tontos los que hacemos los experimentos?
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GasFeeCry
· 07-17 23:39
Jugar es jugar, no todo dentro.
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gas_fee_therapy
· 07-17 23:34
Otra trampa para tomar a la gente por tonta con un algoritmo.
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SocialAnxietyStaker
· 07-17 23:15
El ataque es demasiado lento.
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RetiredMiner
· 07-17 23:11
¿Ya quieres jugar con moneda estable algorítmica otra vez? ¿No fue lo suficientemente trágica la lección del UST la última vez?
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GigaBrainAnon
· 07-17 23:10
¿Cuál es la diferencia con el UST que fue destruido...
Innovación y desafíos de las monedas estables algorítmicas: aplicación de operadores recursivos en Finanzas descentralizadas
Moneda estable algorítmica y operadores recursivos: Exploración y desafíos de la innovación en Finanzas descentralizadas
Recientemente, la moneda estable algorítmica se ha convertido en un tema candente en el campo de la blockchain. Muchas personas están llenas de curiosidad sobre este concepto, creyendo que podría superar a las monedas estables respaldadas tradicionalmente y al modelo de creadores de mercado automáticos (AMM), e incluso tiene el potencial de alcanzar un objetivo que Bitcoin no ha logrado: un sistema monetario global completamente descentralizado y autorregulado. Esta expectativa proviene de una comprensión insuficiente de la blockchain y de la naturaleza del dinero, así como de la novedad que traen los nuevos operadores recursivos introducidos por la moneda estable algorítmica.
El operador recursivo se refiere a una regla de cálculo que, en la transformación continua del estado de contratos inteligentes, utiliza el estado anterior como entrada y produce repetidamente el siguiente estado. Este diseño no es raro en un entorno de blockchain, ya que la naturaleza pública de los datos en cadena y la característica secuencial de los contratos inteligentes forman naturalmente una serie temporal. Procesar recursivamente operaciones similares puede generar estructuras no lineales e incluso efectos de serie geométrica, formando características de retroalimentación positiva intensa, que se alinean estrechamente con las propiedades de autoconfuerzo de los juegos en la cadena.
Sin embargo, la recursión de series temporales por sí sola no es una solución ideal, ya que hace que el estado futuro dependa completamente del estado actual. Lo que realmente merece atención es la combinación de operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información en la transición de estados. Esta nueva información refleja propiedades de juego, tiene un carácter impredecible y, al mismo tiempo, se ve influenciada por los operadores recursivos para formar una cierta expectativa común. Esta compleja interacción, a su vez, influye en otros operadores, formando una resonancia y generando características de expectativa controlables. Llamamos a este tipo de operadores operadores de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo una moneda estable algorítmica común, el operador de precios genera el precio Pt, mientras que la cantidad total de expansión Mt es un operador recursivo múltiple. Mt es una función de Pt, y Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la cooperación del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, tendiendo gradualmente hacia la estabilidad del precio. Este diseño se basa en la teoría de equilibrio de la curva de oferta y demanda, pero debido a que el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, la precisión está limitada, lo que provoca una transmisión de precios lenta y dificulta alcanzar rápidamente un equilibrio estable.
Además de los operadores que proporcionan retroalimentación negativa, existen operadores recursivos que ofrecen retroalimentación positiva, cuyo objetivo es lograr la auto-mejora en lugar de la estabilidad de precios. Un ejemplo típico es el mecanismo de recompra en un sistema: la recompra reduce la oferta en el mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento, satisface más demandas, genera más ingresos y, a su vez, aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso. Este método, que es simple, efectivo y tiene características anti-Markov, podría ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.
Desde una perspectiva puramente matemática, aún existe dudas sobre si los operadores recursivos pueden construir atributos de corto ciclo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a través de operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente considerando que las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, su proceso de transmisión es más lento, las condiciones para alcanzar un equilibrio estable son más rigurosas, y la dificultad para lograr sus propios objetivos es considerable.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain realmente favorecen la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre en estructuras de juego específicas, pero sigue un marco de información unificado. Esta información combinada con los operadores recursivos forma una expectativa general, lo que puede dar lugar a una ilusión de estabilidad. Muchos diseños pueden caer en esta ilusión, y sin un análisis riguroso de teoría de juegos, es difícil comprender plenamente las características de equilibrio general, lo que puede llevar a resultados opuestos a los esperados.
En el ámbito de las Finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos están relacionados con las series de precios, ya que el juego de precios es una forma de juego donde la información está más concentrada y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, al utilizar series de precios actualmente, a menudo se depende del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se vuelva predecible o controlable, en contradicción con la intención de diseño. Simplemente esperar que el AMM se vuelva efectivo con el tiempo no es suficiente, ya que las conductas de ataque se reflejan directamente en la serie de precios del AMM y no pueden ser excluidas automáticamente por algoritmos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la serie de precios, sino que está relacionada con el total de activos. Este enfoque puede dificultar el acceso directo al núcleo de la competencia en el mercado secundario, lo que podría llevar a desviaciones en la transmisión del algoritmo.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente aquellos parámetros que reflejan la dificultad del juego de todo el mercado. Este campo merece una exploración profunda y se espera que desarrolle una serie de operadores no lineales. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables, logrando así una verdadera innovación y ruptura.