De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minas digitales" de gran valor que aún no han sido completamente explotadas en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido plenamente aprovechado.
Estamos viendo que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, es difícil construir un retrato unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está transformando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego al lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica en el "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Profundizaremos en la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales programable, intercadena y llamable. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y apoyándose en un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), evaluación estructurada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por una institución de inversión, con la participación de varias instituciones de renombre.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de varias instituciones de inversión.
Octubre de 2023: se anuncia la obtención de inversión de una institución de inversión y se recibe apoyo en forma de subvenciones de múltiples plataformas.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una conocida empresa de tecnología; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y la expansión del ecosistema.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en un gigante de Internet y en una empresa de tecnología, posee años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es el núcleo de entrada de datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento de la comunidad y la recolección de datos. Es, en esencia, un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre la interacción en cadena y las plataformas sociales Web2.
SoQuest soporta plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluyendo EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando acciones como transacciones, autorizaciones, creación de NFT, entre otras, formando uno de los sistemas de recolección de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores integrar sistemas de tareas en su dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "activos de comportamiento" y "financiar la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc. ) que tienen como objetivo el diseño enfocado en "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para modelos de IA y soportar inferencias e interacciones en cadena que se ejecutan automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico y en constante auto-crecimiento, que es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones con NLP y modelos grandes, se convertirán en indicadores estructurados el foco de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, utilizados en escenarios como la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos y las transacciones en cadena.
Ejemplo de demostración de escenario vertical: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recientemente lanzado, que a través de mapas de calor, niveles de actividad social y energía en la cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en una cadena, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de operación para procesar, organizar y llamar todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando el entorno multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporta la operación de activos en cadena ( como transacciones, staking, y adición de liquidez ) con procesamiento automatizado de un solo clic, es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena asciendan de la "capa de código" a la "capa de intención"------ la máquina no solo ejecuta las instrucciones que das, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración de agentes de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas, y operación de comunidades.
Toda esta estructura de productos hace que Port3 se convierta en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que el Agente de IA pueda entender, reconocer y operar activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su capacidad de modelo avanzado, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos proporciona una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas de SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de las tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y la participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un gráfico de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de forma continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como emisiones de airdrop, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la inmediatez de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-construidos con los proyectos, Port3 absorbe continuamente las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de una instantánea estática. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando apoyo semántico a los agentes en cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, por otro lado, aborda esto a través del reconocimiento semántico de Rankit y la acción.
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ChainComedian
· 07-20 04:10
Eh, solo es un truco de concepto AI, ¿cuánto se puede trampa?
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MissedTheBoat
· 07-18 06:54
No es tan real como la minería.
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YieldWhisperer
· 07-17 07:39
he visto estos mismos datos jugar una docena de veces... otra "infraestructura revolucionaria" que morirá en 6 meses, para ser honesto.
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DevChive
· 07-17 07:38
Otra ola de IA para tomar a la gente por tonta ha comenzado.
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SilentAlpha
· 07-17 07:38
Otro proyecto de especulación sobre la IA
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OnchainDetectiveBing
· 07-17 07:38
Otra vez vienen a hacer promesas. ¿Cuánto costará la próxima licencia?
Port3 construye una infraestructura de datos sociales Web3 impulsada por IA, creando un ciclo cerrado de activación de comportamientos.
De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minas digitales" de gran valor que aún no han sido completamente explotadas en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido plenamente aprovechado.
Estamos viendo que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, es difícil construir un retrato unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está transformando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego al lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica en el "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Profundizaremos en la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales programable, intercadena y llamable. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y apoyándose en un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), evaluación estructurada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por una institución de inversión, con la participación de varias instituciones de renombre.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de varias instituciones de inversión.
Octubre de 2023: se anuncia la obtención de inversión de una institución de inversión y se recibe apoyo en forma de subvenciones de múltiples plataformas.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una conocida empresa de tecnología; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y la expansión del ecosistema.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en un gigante de Internet y en una empresa de tecnología, posee años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es el núcleo de entrada de datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento de la comunidad y la recolección de datos. Es, en esencia, un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre la interacción en cadena y las plataformas sociales Web2.
SoQuest soporta plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluyendo EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando acciones como transacciones, autorizaciones, creación de NFT, entre otras, formando uno de los sistemas de recolección de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores integrar sistemas de tareas en su dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "activos de comportamiento" y "financiar la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc. ) que tienen como objetivo el diseño enfocado en "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para modelos de IA y soportar inferencias e interacciones en cadena que se ejecutan automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico y en constante auto-crecimiento, que es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones con NLP y modelos grandes, se convertirán en indicadores estructurados el foco de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, utilizados en escenarios como la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos y las transacciones en cadena.
Ejemplo de demostración de escenario vertical: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recientemente lanzado, que a través de mapas de calor, niveles de actividad social y energía en la cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en una cadena, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de operación para procesar, organizar y llamar todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando el entorno multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporta la operación de activos en cadena ( como transacciones, staking, y adición de liquidez ) con procesamiento automatizado de un solo clic, es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena asciendan de la "capa de código" a la "capa de intención"------ la máquina no solo ejecuta las instrucciones que das, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración de agentes de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas, y operación de comunidades.
Toda esta estructura de productos hace que Port3 se convierta en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que el Agente de IA pueda entender, reconocer y operar activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su capacidad de modelo avanzado, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos proporciona una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas de SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de las tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y la participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un gráfico de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de forma continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como emisiones de airdrop, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la inmediatez de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-construidos con los proyectos, Port3 absorbe continuamente las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de una instantánea estática. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando apoyo semántico a los agentes en cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, por otro lado, aborda esto a través del reconocimiento semántico de Rankit y la acción.