تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
سرعة تطور مسار وكيل الذكاء الاصطناعي مذهلة. منذ أن أثار "نهاية الحقيقة" موجة وكيل، تتغير رواية دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة تقريبًا كل أسبوع. مؤخرًا، تحول تركيز السوق إلى المشاريع "الإطارية" التي تقودها التقنية، وقد أنتج هذا المجال الفرعي في غضون أسابيع قليلة العديد من المشاريع التي تجاوزت قيمتها السوقية المليار وحتى عشرة مليارات. كما أن هذه المشاريع قد أنشأت نمط إصدار أصول جديد، حيث تصدر المشاريع عملات بناءً على مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مطورين بناءً على الإطار أيضًا إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، يعمل الوكيل كتطبيق أعلى، مما يشكل نموذجًا مشابهًا لمنصة إصدار الأصول، في الواقع، يتم تشكيل نوع من بنية تحتية خاصة لعصر الذكاء الاصطناعي.
أ. تعريف الإطار وتصنيفه
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتكامل مع مجموعة من الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. تحتوي هذه الإطارات عادةً على ميزات لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، وإجراء التنبؤات. ببساطة، يمكن فهم الإطار على أنه نظام التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لنظام التشغيل على سطح المكتب مثل ويندوز ولينكس، أو أنظمة التشغيل المحمولة مثل iOS وأندرويد. لكل إطار مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم المحددة.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أنه من حيث الأصل، فإن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا منذ ولادة Theano في عام 2010. في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، سواء في الأوساط الأكاديمية أو الصناعية، هناك بالفعل أطر ناضجة جدًا للاختيار من بينها، مثل TensorFlow من Google، وPytorch من Meta، وPaddlePaddle من Baidu، وMagicAnimate من Byte، حيث تتمتع هذه الأطر بمزايا مختلفة في سيناريوهات مختلفة.
تظهر حاليًا مشاريع الإطارات في مجال العملات المشفرة ، والتي تم تطويرها استنادًا إلى الطلب الكبير على الوكلاء في ظل موجة الذكاء الاصطناعي الحالية ، وتمتد إلى مجالات أخرى من العملات المشفرة ، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل إطارات ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة. فيما يلي بعض المقدمة عن الإطارات الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج API. إليزا تستهدف بشكل رئيسي مشاهد وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في معالجة محتوى الوسائط، يدعم قراءة وتحليل وثائق PDF، واستخراج المحتوى من الروابط وتلخيصه، وتحويل الصوت إلى نص، ومعالجة محتوى الفيديو، وتحليل الصور ووصفها، بالإضافة إلى تلخيص المحادثات.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة حاليًا من Eliza بشكل رئيسي تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، وأدوار وسائل التواصل الاجتماعي، والعاملين في المعرفة، والأدوار التفاعلية، وغيرها. في ما يتعلق بدعم النموذج، يمكن لـ Eliza استخدام النماذج مفتوحة المصدر لإجراء الاستدلال المحلي، أو استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لإجراء الاستدلال السحابي، مع تكوين افتراضي لـ Nous Hermes Llama 3.1B، ودمجه مع Claude لتحقيق استعلامات معقدة.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. تتميز هذه الإطار بأنه يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية برمجية أو حتى من لديهم معرفة بسيطة بالبرمجة استخدامه، حيث يمكن للمستخدمين المشاركة في تصميم الوكلاء من خلال تعديل المعلمات فقط.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يتكون من عدة أنظمة فرعية تعمل بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميح الوكيل، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار، مشغل المحفظة على السلسلة، وحدة التعلم، الذاكرة العاملة، معالج الذاكرة طويلة الأمد، مستودع الوكيل، مخطط الإجراءات وموصل التخطيط.
من الناحية المعمارية التقنية، يركز هذا الإطار بشكل رئيسي على اتخاذ القرارات، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية للوكيل في بيئة افتراضية، بالإضافة إلى مشاهد الألعاب، فإنه مناسب أيضًا لتطبيقات الميتافيرس.
1.3 ريج
Rig أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). إنها توفر واجهة تشغيل موحدة، مما يمكّن المطورين من التفاعل بسهولة مع مزودي خدمات LLM المتعددين ( مثل OpenAI وAnthropic) وأيضًا مع قواعد البيانات المتجهة المتنوعة ( مثل MongoDB وNeo4j).
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، وهيكلًا معياريًا، وأمان النوع، وأداءً عاليًا. يدعم نمط البرمجة غير المتزامنة، ويعزز من القدرة على معالجة التزامن، ويأتي مع ميزات تسجيل الدخول والمراقبة المدمجة.
يمكن استخدام Rig ليس فقط لبناء أنظمة إجابة سريعة ودقيقة للأسئلة، ولكن أيضًا لإنشاء أدوات بحث فعالة في الوثائق، وروبوتات محادثة أو مساعدين افتراضيين مزودين بقدرات الوعي السياقي، وحتى دعم إنشاء المحتوى، من خلال توليد نصوص أو أشكال أخرى من المحتوى بشكل تلقائي بناءً على أنماط البيانات الموجودة.
1.4 زيري باي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على بايثون، يهدف إلى تبسيط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة Twitter( قبل X). إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يعتمد تصميمًا أكثر تنظيمًا وأسهل في التوسع.
ZerePy يوفر واجهة سطر الأوامر (CLI)، مما يسهل على المستخدمين إدارة والتحكم في وكيل الذكاء الاصطناعي الذي تم نشره. تعتمد بنيته الأساسية على تصميم وحدات، تدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic (LLM)، وتدمج مباشرة واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة X، مع خطط لدمج نظام الذاكرة في المستقبل.
على الرغم من أن ZerePy و Eliza كلاهما يكرسان جهودهما لبناء وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أن كلاهما يختلف قليلاً في الهيكل والأهداف. يركز Eliza بشكل أكبر على محاكاة العوامل المتعددة والبحث الواسع في الذكاء الاصطناعي، بينما يركز ZerePy على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة التواصل الاجتماعي المحددة (X)، مما يميل أكثر نحو التبسيط في التطبيقات العملية.
٢. مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي ومقارنة مع بيئة BTC
يمتلك مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي العديد من أوجه التشابه مع بيئة BTC من نهاية عام 2023 حتى بداية عام 2024. يمكن تلخيص تطور بيئة BTC على أنها: المنافسة بين بروتوكولات متعددة مثل BRC20-Atomical/Rune - BTC L2 - BTCFi مع التركيز على Babylon. بينما يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر على أساس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة ، يمكن تلخيص مساره على أنه: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي - وكيل تحليل البيانات - المنافسة على الإطارات. قد تصبح المشاريع الأساسية التي تتطور حول اللامركزية والأمان المتعلقة بالوكيل هي السمة الرئيسية في المرحلة التالية.
ومع ذلك، من غير المحتمل أن يسير مسار وكيل الذكاء الاصطناعي نحو التماثل والتضخم مثل نظام BTC البيئي. إن سرد وكيل الذكاء الاصطناعي ليس من أجل إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية، حيث أن المشاريع الحالية لإطارات الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن قوتها التقنية، تقدم على الأقل فكرة جديدة لتطوير البنية التحتية. بدلاً من مقارنة إطار الذكاء الاصطناعي بمنصة إصدار الأصول، ومقارنة الوكيل بالأصول، أعتقد أن إطار الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية المستقبلية.
في النظام البيئي الحالي للعملات المشفرة، لدينا الآلاف من سلاسل الكتل العامة وعشرات الآلاف من التطبيقات اللامركزية. تشمل السلاسل العامة BTC، وإيثريوم، ومجموعة متنوعة من السلاسل غير المتجانسة، بينما تكون سلاسل التطبيقات أكثر تنوعًا، مثل سلاسل الألعاب، وسلاسل التخزين، وسلاسل Dex، وغيرها. السلاسل العامة وإطارات الذكاء الاصطناعي متشابهة جدًا من حيث الجوهر، ويمكن أن تتناسب التطبيقات اللامركزية بشكل جيد مع الوكلاء.
في عصر الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة، من المحتمل أن تتجه الأمور نحو هذا الشكل. قد تنتقل المناقشات المستقبلية من الجدل حول EVM وسلاسل الكتل غير المتجانسة إلى صراع الأطر. تتركز المشكلة الآن بشكل أكبر على كيفية تحقيق اللامركزية أو تحويلها إلى سلسلة، وما معنى تطوير إطار الذكاء الاصطناعي على blockchain. قد تتطور المشاريع المستقبلية لبنية الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه الأسس.
ثلاثة، معنى التشفير
عند دمج اللامركزية مع أي مجال، يجب مواجهة سؤال أساسي: هل هذا الدمج له معنى؟ في مقالات سابقة، انتقد الكاتب عكس الأولويات في GameFi، فضلاً عن مشكلة تطور البنية التحتية بشكل مفرط. فيما يتعلق بدمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة، فقد أظهر الكاتب عدم تفاؤله بشأن مجموعة AI x Crypto في المرحلة العملية الحالية.
عند استعراض الطريق الناجح لـ DeFi، يمكننا أن نلاحظ أن سبب قدرة DeFi على الحصول على نصيب من التمويل التقليدي هو لأنها تتمتع بزيادة في الوصول، وكفاءة أفضل، وتكاليف أقل، بالإضافة إلى الأمان الذي لا يتطلب الثقة في المؤسسات المركزية. بناءً على هذا المنطق، قد تشمل الأسباب الداعمة لتمكين سلسلة Agent ما يلي:
هل يمكن أن تحقق سلسلة الوكيل تكاليف استخدام أقل، مما يؤدي إلى وصول أكبر وخيارات أكثر؟ قد يسمح ذلك في النهاية للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حقوق الإيجار" للذكاء الاصطناعي التي كانت مخصصة لشركات Web2 الكبيرة.
فيما يتعلق بالأمان، إذا تمكن العميل من التدخل في المحفظة الحقيقية أو الافتراضية، فقد تصبح الحلول الأمنية القائمة على اللامركزية ضرورة.
هل يمكن لوكيل أن يحقق مجموعة من الأساليب المالية الفريدة التي تخص اللامركزية؟ على سبيل المثال، مثل LP في AMM، مما يسمح للناس العاديين بالمشاركة في السوق الآلي؛ أو بناءً على الموارد المطلوبة من الوكيل مثل قوة الحوسبة، وعلامات البيانات، يمكن للمستخدمين المساهمة في البروتوكول على شكل عملة مستقرة.
في ظل نقص التفاعل المثالي الحالي في DeFi، إذا تمكنت الوكالات المستندة إلى blockchain من تحقيق استدلال شفاف وقابل للتتبع، فقد تكون أكثر جاذبية من متصفحات الوكالات التي تقدمها عملاق الإنترنت التقليدي.
أربعة، فرص جديدة في الاقتصاد الإبداعي
من الممكن أن توفر مشاريع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. على الرغم من أن إصدار الوكلاء من خلال الإطار لا يزال معقدًا نسبيًا للمستخدمين العاديين في الوقت الحالي، إلا أن تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم إطار يجمع بين الوظائف المعقدة قد يحقق ميزة في المستقبل، مما يؤدي إلى تشكيل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
توجه متجر GPT الحالي نحو العملية في المجالات التقليدية، ومعظم التطبيقات الشهيرة تم إنشاؤها بواسطة شركات Web2 التقليدية، كما أن الإيرادات يحتكرها المبدعون. بالمقابل، لا يزال هناك العديد من المجالات الشاغرة في الطلب في Web3، وقد يجعل النظام الاقتصادي سياسات Web2 غير العادلة أكثر إنصافًا. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي إدخال الاقتصاد المجتمعي إلى تحسين الوكلاء بشكل أكبر.
ستوفر الاقتصاد الإبداعي للوكيل فرصًا للمشاركة للأشخاص العاديين، ومن المحتمل أن تكون الميمات الذكية المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الذين تم إصدارهم على المنصات الحالية. يفتح هذا اتجاهًا جديدًا تمامًا للتطور في نظام Web3 البيئي، ومن المتوقع أن يحفز المزيد من الابتكار والمشاركة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
4
مشاركة
تعليق
0/400
SellLowExpert
· منذ 5 س
قطع الخسارة وتجديد الهامش للمرة 58... هل يمكنني النهوض مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShibaOnTheRun
· منذ 5 س
خداع الناس لتحقيق الربح جديد؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidatorFlash
· منذ 6 س
مؤشر مخاطر سوق الوكلاء المتحمسين يضيء باللون الأحمر، وقد انحرف مركز الإقراض عن العتبة بنسبة 4.2%، والفطيرة ستأتي قريبًا.
الاتجاهات الجديدة في إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى اقتصاد الإبداع في Web3
تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
سرعة تطور مسار وكيل الذكاء الاصطناعي مذهلة. منذ أن أثار "نهاية الحقيقة" موجة وكيل، تتغير رواية دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة تقريبًا كل أسبوع. مؤخرًا، تحول تركيز السوق إلى المشاريع "الإطارية" التي تقودها التقنية، وقد أنتج هذا المجال الفرعي في غضون أسابيع قليلة العديد من المشاريع التي تجاوزت قيمتها السوقية المليار وحتى عشرة مليارات. كما أن هذه المشاريع قد أنشأت نمط إصدار أصول جديد، حيث تصدر المشاريع عملات بناءً على مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مطورين بناءً على الإطار أيضًا إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، يعمل الوكيل كتطبيق أعلى، مما يشكل نموذجًا مشابهًا لمنصة إصدار الأصول، في الواقع، يتم تشكيل نوع من بنية تحتية خاصة لعصر الذكاء الاصطناعي.
أ. تعريف الإطار وتصنيفه
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتكامل مع مجموعة من الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. تحتوي هذه الإطارات عادةً على ميزات لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، وإجراء التنبؤات. ببساطة، يمكن فهم الإطار على أنه نظام التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لنظام التشغيل على سطح المكتب مثل ويندوز ولينكس، أو أنظمة التشغيل المحمولة مثل iOS وأندرويد. لكل إطار مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم المحددة.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أنه من حيث الأصل، فإن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا منذ ولادة Theano في عام 2010. في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، سواء في الأوساط الأكاديمية أو الصناعية، هناك بالفعل أطر ناضجة جدًا للاختيار من بينها، مثل TensorFlow من Google، وPytorch من Meta، وPaddlePaddle من Baidu، وMagicAnimate من Byte، حيث تتمتع هذه الأطر بمزايا مختلفة في سيناريوهات مختلفة.
تظهر حاليًا مشاريع الإطارات في مجال العملات المشفرة ، والتي تم تطويرها استنادًا إلى الطلب الكبير على الوكلاء في ظل موجة الذكاء الاصطناعي الحالية ، وتمتد إلى مجالات أخرى من العملات المشفرة ، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل إطارات ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة. فيما يلي بعض المقدمة عن الإطارات الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج API. إليزا تستهدف بشكل رئيسي مشاهد وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في معالجة محتوى الوسائط، يدعم قراءة وتحليل وثائق PDF، واستخراج المحتوى من الروابط وتلخيصه، وتحويل الصوت إلى نص، ومعالجة محتوى الفيديو، وتحليل الصور ووصفها، بالإضافة إلى تلخيص المحادثات.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة حاليًا من Eliza بشكل رئيسي تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، وأدوار وسائل التواصل الاجتماعي، والعاملين في المعرفة، والأدوار التفاعلية، وغيرها. في ما يتعلق بدعم النموذج، يمكن لـ Eliza استخدام النماذج مفتوحة المصدر لإجراء الاستدلال المحلي، أو استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لإجراء الاستدلال السحابي، مع تكوين افتراضي لـ Nous Hermes Llama 3.1B، ودمجه مع Claude لتحقيق استعلامات معقدة.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. تتميز هذه الإطار بأنه يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية برمجية أو حتى من لديهم معرفة بسيطة بالبرمجة استخدامه، حيث يمكن للمستخدمين المشاركة في تصميم الوكلاء من خلال تعديل المعلمات فقط.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يتكون من عدة أنظمة فرعية تعمل بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميح الوكيل، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار، مشغل المحفظة على السلسلة، وحدة التعلم، الذاكرة العاملة، معالج الذاكرة طويلة الأمد، مستودع الوكيل، مخطط الإجراءات وموصل التخطيط.
من الناحية المعمارية التقنية، يركز هذا الإطار بشكل رئيسي على اتخاذ القرارات، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية للوكيل في بيئة افتراضية، بالإضافة إلى مشاهد الألعاب، فإنه مناسب أيضًا لتطبيقات الميتافيرس.
1.3 ريج
Rig أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). إنها توفر واجهة تشغيل موحدة، مما يمكّن المطورين من التفاعل بسهولة مع مزودي خدمات LLM المتعددين ( مثل OpenAI وAnthropic) وأيضًا مع قواعد البيانات المتجهة المتنوعة ( مثل MongoDB وNeo4j).
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، وهيكلًا معياريًا، وأمان النوع، وأداءً عاليًا. يدعم نمط البرمجة غير المتزامنة، ويعزز من القدرة على معالجة التزامن، ويأتي مع ميزات تسجيل الدخول والمراقبة المدمجة.
يمكن استخدام Rig ليس فقط لبناء أنظمة إجابة سريعة ودقيقة للأسئلة، ولكن أيضًا لإنشاء أدوات بحث فعالة في الوثائق، وروبوتات محادثة أو مساعدين افتراضيين مزودين بقدرات الوعي السياقي، وحتى دعم إنشاء المحتوى، من خلال توليد نصوص أو أشكال أخرى من المحتوى بشكل تلقائي بناءً على أنماط البيانات الموجودة.
1.4 زيري باي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على بايثون، يهدف إلى تبسيط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة Twitter( قبل X). إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يعتمد تصميمًا أكثر تنظيمًا وأسهل في التوسع.
ZerePy يوفر واجهة سطر الأوامر (CLI)، مما يسهل على المستخدمين إدارة والتحكم في وكيل الذكاء الاصطناعي الذي تم نشره. تعتمد بنيته الأساسية على تصميم وحدات، تدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic (LLM)، وتدمج مباشرة واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة X، مع خطط لدمج نظام الذاكرة في المستقبل.
على الرغم من أن ZerePy و Eliza كلاهما يكرسان جهودهما لبناء وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أن كلاهما يختلف قليلاً في الهيكل والأهداف. يركز Eliza بشكل أكبر على محاكاة العوامل المتعددة والبحث الواسع في الذكاء الاصطناعي، بينما يركز ZerePy على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة التواصل الاجتماعي المحددة (X)، مما يميل أكثر نحو التبسيط في التطبيقات العملية.
٢. مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي ومقارنة مع بيئة BTC
يمتلك مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي العديد من أوجه التشابه مع بيئة BTC من نهاية عام 2023 حتى بداية عام 2024. يمكن تلخيص تطور بيئة BTC على أنها: المنافسة بين بروتوكولات متعددة مثل BRC20-Atomical/Rune - BTC L2 - BTCFi مع التركيز على Babylon. بينما يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر على أساس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة ، يمكن تلخيص مساره على أنه: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي - وكيل تحليل البيانات - المنافسة على الإطارات. قد تصبح المشاريع الأساسية التي تتطور حول اللامركزية والأمان المتعلقة بالوكيل هي السمة الرئيسية في المرحلة التالية.
ومع ذلك، من غير المحتمل أن يسير مسار وكيل الذكاء الاصطناعي نحو التماثل والتضخم مثل نظام BTC البيئي. إن سرد وكيل الذكاء الاصطناعي ليس من أجل إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية، حيث أن المشاريع الحالية لإطارات الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن قوتها التقنية، تقدم على الأقل فكرة جديدة لتطوير البنية التحتية. بدلاً من مقارنة إطار الذكاء الاصطناعي بمنصة إصدار الأصول، ومقارنة الوكيل بالأصول، أعتقد أن إطار الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية المستقبلية.
في النظام البيئي الحالي للعملات المشفرة، لدينا الآلاف من سلاسل الكتل العامة وعشرات الآلاف من التطبيقات اللامركزية. تشمل السلاسل العامة BTC، وإيثريوم، ومجموعة متنوعة من السلاسل غير المتجانسة، بينما تكون سلاسل التطبيقات أكثر تنوعًا، مثل سلاسل الألعاب، وسلاسل التخزين، وسلاسل Dex، وغيرها. السلاسل العامة وإطارات الذكاء الاصطناعي متشابهة جدًا من حيث الجوهر، ويمكن أن تتناسب التطبيقات اللامركزية بشكل جيد مع الوكلاء.
في عصر الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة، من المحتمل أن تتجه الأمور نحو هذا الشكل. قد تنتقل المناقشات المستقبلية من الجدل حول EVM وسلاسل الكتل غير المتجانسة إلى صراع الأطر. تتركز المشكلة الآن بشكل أكبر على كيفية تحقيق اللامركزية أو تحويلها إلى سلسلة، وما معنى تطوير إطار الذكاء الاصطناعي على blockchain. قد تتطور المشاريع المستقبلية لبنية الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه الأسس.
ثلاثة، معنى التشفير
عند دمج اللامركزية مع أي مجال، يجب مواجهة سؤال أساسي: هل هذا الدمج له معنى؟ في مقالات سابقة، انتقد الكاتب عكس الأولويات في GameFi، فضلاً عن مشكلة تطور البنية التحتية بشكل مفرط. فيما يتعلق بدمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة، فقد أظهر الكاتب عدم تفاؤله بشأن مجموعة AI x Crypto في المرحلة العملية الحالية.
عند استعراض الطريق الناجح لـ DeFi، يمكننا أن نلاحظ أن سبب قدرة DeFi على الحصول على نصيب من التمويل التقليدي هو لأنها تتمتع بزيادة في الوصول، وكفاءة أفضل، وتكاليف أقل، بالإضافة إلى الأمان الذي لا يتطلب الثقة في المؤسسات المركزية. بناءً على هذا المنطق، قد تشمل الأسباب الداعمة لتمكين سلسلة Agent ما يلي:
هل يمكن أن تحقق سلسلة الوكيل تكاليف استخدام أقل، مما يؤدي إلى وصول أكبر وخيارات أكثر؟ قد يسمح ذلك في النهاية للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حقوق الإيجار" للذكاء الاصطناعي التي كانت مخصصة لشركات Web2 الكبيرة.
فيما يتعلق بالأمان، إذا تمكن العميل من التدخل في المحفظة الحقيقية أو الافتراضية، فقد تصبح الحلول الأمنية القائمة على اللامركزية ضرورة.
هل يمكن لوكيل أن يحقق مجموعة من الأساليب المالية الفريدة التي تخص اللامركزية؟ على سبيل المثال، مثل LP في AMM، مما يسمح للناس العاديين بالمشاركة في السوق الآلي؛ أو بناءً على الموارد المطلوبة من الوكيل مثل قوة الحوسبة، وعلامات البيانات، يمكن للمستخدمين المساهمة في البروتوكول على شكل عملة مستقرة.
في ظل نقص التفاعل المثالي الحالي في DeFi، إذا تمكنت الوكالات المستندة إلى blockchain من تحقيق استدلال شفاف وقابل للتتبع، فقد تكون أكثر جاذبية من متصفحات الوكالات التي تقدمها عملاق الإنترنت التقليدي.
أربعة، فرص جديدة في الاقتصاد الإبداعي
من الممكن أن توفر مشاريع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. على الرغم من أن إصدار الوكلاء من خلال الإطار لا يزال معقدًا نسبيًا للمستخدمين العاديين في الوقت الحالي، إلا أن تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم إطار يجمع بين الوظائف المعقدة قد يحقق ميزة في المستقبل، مما يؤدي إلى تشكيل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
توجه متجر GPT الحالي نحو العملية في المجالات التقليدية، ومعظم التطبيقات الشهيرة تم إنشاؤها بواسطة شركات Web2 التقليدية، كما أن الإيرادات يحتكرها المبدعون. بالمقابل، لا يزال هناك العديد من المجالات الشاغرة في الطلب في Web3، وقد يجعل النظام الاقتصادي سياسات Web2 غير العادلة أكثر إنصافًا. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي إدخال الاقتصاد المجتمعي إلى تحسين الوكلاء بشكل أكبر.
ستوفر الاقتصاد الإبداعي للوكيل فرصًا للمشاركة للأشخاص العاديين، ومن المحتمل أن تكون الميمات الذكية المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الذين تم إصدارهم على المنصات الحالية. يفتح هذا اتجاهًا جديدًا تمامًا للتطور في نظام Web3 البيئي، ومن المتوقع أن يحفز المزيد من الابتكار والمشاركة.