مع تحول تركيز عالم التكنولوجيا بسرعة إلى الذكاء الاصطناعي وتقنيات الروبوتات، يبدو أن دورة الابتكار في الأصول الرقمية قد تم تغطيتها مؤقتًا. حاليًا، تركز السرد في مجال الأصول الرقمية بشكل رئيسي على عملات مستقرة وعمليات توكينغ للأصول، بينما تهيمن البورصات وإصدارات الرموز المدفوعة بالرموز التعبيرية على بيئة المنافسة.
روبن هود أصبحت جسراً مهماً بين التكنولوجيا المالية والأصول الرقمية المرمّزة. نظمت الشركة مؤخراً مؤتمر صحفي، حيث أكدت على التزامها بـ "تشفير كل شيء"، وأطلقت خدمات مبتكرة مثل التسليم النقدي. بفضل شبكة التوزيع الكبيرة، تحتل روبن هود موقعاً مميزاً في السوق، وتوسع أعمالها إلى مجالات متعددة مثل البنوك والوساطة التقليدية وتداول العملات الرقمية.
تشهد حالياً الأصول الرقمية تنافساً محدوداً، حيث يتنافس اللاعبون الرئيسيون مثل Binance وCoinbase وHyperliquid وPumpFun على نفس قاعدة المستخدمين. التحدي الحقيقي هو كيفية توسيع السوق وجذب مستخدمين جدد إلى مجال التشفير.
قدمت Circle مؤخرًا طلبًا للاكتتاب العام، مع تقييم يتراوح بين 30-50 مليار دولار. ومن الجدير بالذكر أن Circle تدفع 50% من إيرادات احتياطياتها إلى Coinbase كرسوم توزيع، مما يظهر الميزة التنافسية لـ Coinbase في علاقات المستخدمين. تواجه Circle تحديات من المنافسين في القطاع المالي التقليدي، ولا يزال اتجاه تطورها مستقبلاً غير واضح.
في مجال الذكاء الاصطناعي، تزداد المنافسة حدة. تقوم شركات مثل جوجل وأمازون وOpenAI باستثمارات نشطة. تتمتع مساعدات الذكاء الاصطناعي مثل Gemini وMistral وPerplexity بمزايا مختلفة في سيناريوهات متعددة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير نماذج الإنتاج في مجالات متعددة مثل البرمجة والتعليم والرعاية الصحية.
مع انخفاض العتبة التقنية بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، قد نشهد ظهور عدد كبير من شركات "اليونيكورن الصغيرة" الناشئة التي تحل مشكلات محددة لمجموعات المستخدمين المتخصصة. قد تظل هذه الشركات صغيرة الحجم، لكنها ستكتسب السيولة من خلال التوكن.
يحدث تحول في مجال التعليم، حيث تستخدم المدارس المبتكرة مثل Alpha School معلمي الذكاء الاصطناعي لتحقيق التعلم المخصص. في مجال الرعاية الصحية، قد يحل مساعدو الصحة المعتمدون على الذكاء الاصطناعي جزئيًا محل عمل الأطباء الأساسيين.
بشكل عام، فإن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طريقة العمل في العديد من الصناعات، وخاصة أن الوظائف الأولية تواجه تأثيرًا كبيرًا. سيحتاج المستقبل إلى مواهب قادرة على التعلم عبر المجالات، بالإضافة إلى وعي بضرورة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل نشط. في تعليم الأطفال، يصبح من المهم بشكل متزايد تطوير أساليب التعلم المدفوعة بالفضول والقدرة على المبادرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
2
مشاركة
تعليق
0/400
BlockchainTherapist
· منذ 19 س
دعنا ننجز عالم العملات الرقمية أولاً ثم نتداول في الذكاء الاصطناعي.
الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي الأصول الرقمية تسعى لتحقيق الاختراق التقنيات الجديدة تعيد تشكيل ملامح الصناعة
تطور صناعة الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية
مع تحول تركيز عالم التكنولوجيا بسرعة إلى الذكاء الاصطناعي وتقنيات الروبوتات، يبدو أن دورة الابتكار في الأصول الرقمية قد تم تغطيتها مؤقتًا. حاليًا، تركز السرد في مجال الأصول الرقمية بشكل رئيسي على عملات مستقرة وعمليات توكينغ للأصول، بينما تهيمن البورصات وإصدارات الرموز المدفوعة بالرموز التعبيرية على بيئة المنافسة.
روبن هود أصبحت جسراً مهماً بين التكنولوجيا المالية والأصول الرقمية المرمّزة. نظمت الشركة مؤخراً مؤتمر صحفي، حيث أكدت على التزامها بـ "تشفير كل شيء"، وأطلقت خدمات مبتكرة مثل التسليم النقدي. بفضل شبكة التوزيع الكبيرة، تحتل روبن هود موقعاً مميزاً في السوق، وتوسع أعمالها إلى مجالات متعددة مثل البنوك والوساطة التقليدية وتداول العملات الرقمية.
تشهد حالياً الأصول الرقمية تنافساً محدوداً، حيث يتنافس اللاعبون الرئيسيون مثل Binance وCoinbase وHyperliquid وPumpFun على نفس قاعدة المستخدمين. التحدي الحقيقي هو كيفية توسيع السوق وجذب مستخدمين جدد إلى مجال التشفير.
قدمت Circle مؤخرًا طلبًا للاكتتاب العام، مع تقييم يتراوح بين 30-50 مليار دولار. ومن الجدير بالذكر أن Circle تدفع 50% من إيرادات احتياطياتها إلى Coinbase كرسوم توزيع، مما يظهر الميزة التنافسية لـ Coinbase في علاقات المستخدمين. تواجه Circle تحديات من المنافسين في القطاع المالي التقليدي، ولا يزال اتجاه تطورها مستقبلاً غير واضح.
في مجال الذكاء الاصطناعي، تزداد المنافسة حدة. تقوم شركات مثل جوجل وأمازون وOpenAI باستثمارات نشطة. تتمتع مساعدات الذكاء الاصطناعي مثل Gemini وMistral وPerplexity بمزايا مختلفة في سيناريوهات متعددة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير نماذج الإنتاج في مجالات متعددة مثل البرمجة والتعليم والرعاية الصحية.
مع انخفاض العتبة التقنية بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، قد نشهد ظهور عدد كبير من شركات "اليونيكورن الصغيرة" الناشئة التي تحل مشكلات محددة لمجموعات المستخدمين المتخصصة. قد تظل هذه الشركات صغيرة الحجم، لكنها ستكتسب السيولة من خلال التوكن.
يحدث تحول في مجال التعليم، حيث تستخدم المدارس المبتكرة مثل Alpha School معلمي الذكاء الاصطناعي لتحقيق التعلم المخصص. في مجال الرعاية الصحية، قد يحل مساعدو الصحة المعتمدون على الذكاء الاصطناعي جزئيًا محل عمل الأطباء الأساسيين.
بشكل عام، فإن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طريقة العمل في العديد من الصناعات، وخاصة أن الوظائف الأولية تواجه تأثيرًا كبيرًا. سيحتاج المستقبل إلى مواهب قادرة على التعلم عبر المجالات، بالإضافة إلى وعي بضرورة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل نشط. في تعليم الأطفال، يصبح من المهم بشكل متزايد تطوير أساليب التعلم المدفوعة بالفضول والقدرة على المبادرة.