تطور الوصول إلى بيانات Web3: الفهارس والمشاريع ذات الصلة
تكمن جوهر تقنية blockchain في البيانات، وهي الأساس لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp). على الرغم من أن النقاشات الحالية تتركز بشكل كبير على قابلية استخدام البيانات (DA)، إلا أن قابلية الوصول إلى البيانات مهمة بنفس القدر وغالبًا ما يتم تجاهلها.
تضمن حلول DA أن جميع المشاركين يمكنهم استخدام بيانات المعاملات للتحقق، مما يحافظ على نزاهة الشبكة. ومع ذلك، فإن طبقة DA تشبه اللوحات الإعلانية بدلاً من كونها قاعدة بيانات، حيث لا يتم تخزين البيانات بشكل دائم. بالمقابل، تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على القدرة على استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير dApp وتحليل blockchain. يلعب كلاهما دورًا تكميليًا في النظام البيئي blockchain، ويتطلب الإدارة الشاملة للبيانات معالجة هذين الأمرين في نفس الوقت.
في المراحل المبكرة، كان مطورو dApp يصلون إلى بيانات blockchain بشكل رئيسي من خلال إدارة العقد الخاصة بهم أو استخدام مزودي عقد RPC. ومع ذلك، كانت هناك قيود على هذه الطرق، مثل التكاليف العالية، وقدرة الاستعلام المحدودة، وما إلى ذلك.
ظهرت مؤشرات blockchain كبديل أفضل. إنها تنظم البيانات الموجودة على السلسلة وتخزنها في قاعدة بيانات لتسهيل الاستعلام، وغالبًا ما تُعرف بـ "جوجل blockchain". تستخدم المؤشرات لغة استعلام مشابهة لـ SQL، مما يتيح للمطورين استرجاع المعلومات المطلوبة بسرعة ودقة من خلال واجهة موحدة.
هناك أنواع مختلفة من الفهارس، بما في ذلك فهرس العقد الكامل، والفهرس الخفيف، والفهرس المخصص، وفهرس التجميع، وغيرها. مقارنةً بعقد RPC، تعزز الفهارس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات، وفي الوقت نفسه تقلل من التكاليف، مما يجعلها الخيار المفضل لمطوري تطبيقات dApp.
تستخدم الفهارس على نطاق واسع في مجالات DeFi والألعاب و NFT. تتطلب بروتوكولات DeFi معلومات مثل الأسعار والسيولة لحساب النسب المختلفة. يحتاج GameFi إلى فهرسة سريعة والوصول إلى البيانات لضمان تجربة لعب سلسة. تحتاج منصات NFT إلى فهرسة البيانات الوصفية وحقوق الملكية وغيرها من المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، توفر الفهارس إمكانية التحليل الأعمق للبيانات.
يوجد حاليًا العديد من مشاريع فهرس البلوكشين في السوق، مثل The Graph وSubsquid وSubQuery وCovalent وغيرها. عند اختيار فهرس يجب مراعاة عوامل مثل تخصيص البيانات والأمان والسرعة وقابلية التوسع والشبكات المدعومة.
في المستقبل، سيمكن الجمع بين الفهرس والذكاء الاصطناعي من تعزيز إمكانية الوصول إلى البيانات واستخدامها في نظام blockchain البيئي. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يوفر الفهرس استرجاع بيانات أكثر كفاءة ودقة، مما يمكن المطورين من بناء تطبيقات dApp وأدوات تحليلية أكثر تعقيدًا. مع التطور المشترك للذكاء الاصطناعي والفهرس، فإن آفاق فهرسة البيانات في المستقبل واسعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
7
مشاركة
تعليق
0/400
RugpullAlertOfficer
· 08-04 03:55
لماذا لا تحفظ البيانات؟ لقد تقيأت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SilentAlpha
· 08-04 03:35
إذا أعطيتني SDK يمكننا القيام بأشياء كبيرة~
شاهد النسخة الأصليةرد0
BoredWatcher
· 08-01 04:27
أشعر أن هذه المقالة تبدو متقدمة، لكنها غير مفهومة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MissedAirdropBro
· 08-01 04:24
فريق المشروع看得懂伐
شاهد النسخة الأصليةرد0
FUD_Whisperer
· 08-01 04:13
نص جيد، لا تتعجل، سأقرأ بعناية
شاهد النسخة الأصليةرد0
FalseProfitProphet
· 08-01 04:10
من الصعب فهمه ، إذا لم تفهم ، اسأل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunter
· 08-01 04:05
لقد أتيحت فرصة أخرى لعمليات mempool. إن تقسيم DA هذا رائع حقًا.
البلوكتشين索引器: أداة ثورية للوصول إلى بيانات Web3
تطور الوصول إلى بيانات Web3: الفهارس والمشاريع ذات الصلة
تكمن جوهر تقنية blockchain في البيانات، وهي الأساس لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp). على الرغم من أن النقاشات الحالية تتركز بشكل كبير على قابلية استخدام البيانات (DA)، إلا أن قابلية الوصول إلى البيانات مهمة بنفس القدر وغالبًا ما يتم تجاهلها.
تضمن حلول DA أن جميع المشاركين يمكنهم استخدام بيانات المعاملات للتحقق، مما يحافظ على نزاهة الشبكة. ومع ذلك، فإن طبقة DA تشبه اللوحات الإعلانية بدلاً من كونها قاعدة بيانات، حيث لا يتم تخزين البيانات بشكل دائم. بالمقابل، تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على القدرة على استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير dApp وتحليل blockchain. يلعب كلاهما دورًا تكميليًا في النظام البيئي blockchain، ويتطلب الإدارة الشاملة للبيانات معالجة هذين الأمرين في نفس الوقت.
في المراحل المبكرة، كان مطورو dApp يصلون إلى بيانات blockchain بشكل رئيسي من خلال إدارة العقد الخاصة بهم أو استخدام مزودي عقد RPC. ومع ذلك، كانت هناك قيود على هذه الطرق، مثل التكاليف العالية، وقدرة الاستعلام المحدودة، وما إلى ذلك.
ظهرت مؤشرات blockchain كبديل أفضل. إنها تنظم البيانات الموجودة على السلسلة وتخزنها في قاعدة بيانات لتسهيل الاستعلام، وغالبًا ما تُعرف بـ "جوجل blockchain". تستخدم المؤشرات لغة استعلام مشابهة لـ SQL، مما يتيح للمطورين استرجاع المعلومات المطلوبة بسرعة ودقة من خلال واجهة موحدة.
هناك أنواع مختلفة من الفهارس، بما في ذلك فهرس العقد الكامل، والفهرس الخفيف، والفهرس المخصص، وفهرس التجميع، وغيرها. مقارنةً بعقد RPC، تعزز الفهارس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات، وفي الوقت نفسه تقلل من التكاليف، مما يجعلها الخيار المفضل لمطوري تطبيقات dApp.
تستخدم الفهارس على نطاق واسع في مجالات DeFi والألعاب و NFT. تتطلب بروتوكولات DeFi معلومات مثل الأسعار والسيولة لحساب النسب المختلفة. يحتاج GameFi إلى فهرسة سريعة والوصول إلى البيانات لضمان تجربة لعب سلسة. تحتاج منصات NFT إلى فهرسة البيانات الوصفية وحقوق الملكية وغيرها من المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، توفر الفهارس إمكانية التحليل الأعمق للبيانات.
يوجد حاليًا العديد من مشاريع فهرس البلوكشين في السوق، مثل The Graph وSubsquid وSubQuery وCovalent وغيرها. عند اختيار فهرس يجب مراعاة عوامل مثل تخصيص البيانات والأمان والسرعة وقابلية التوسع والشبكات المدعومة.
في المستقبل، سيمكن الجمع بين الفهرس والذكاء الاصطناعي من تعزيز إمكانية الوصول إلى البيانات واستخدامها في نظام blockchain البيئي. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يوفر الفهرس استرجاع بيانات أكثر كفاءة ودقة، مما يمكن المطورين من بناء تطبيقات dApp وأدوات تحليلية أكثر تعقيدًا. مع التطور المشترك للذكاء الاصطناعي والفهرس، فإن آفاق فهرسة البيانات في المستقبل واسعة.