لا تزال الشركات الكبرى تسعى وراء الذكاء الاصطناعي. هذا الأسبوع، أصدرت مايكروسوفت وجوجل وميتا تقاريرها المالية، وباستثناء ميتا التي تأثرت قليلاً بسبب توجيهات الربع القادم الأدنى من التوقعات، كانت أداء الشركتين الأخريين جيداً في سوق الأسهم. المنطق الدوري "الإيرادات - النفقات - الإيرادات مرة أخرى" الذي تم التأكيد عليه سابقًا يتجلى الآن، حيث تستمر معدلات نمو إيرادات مايكروسوفت وجوجل السحابية وارتفاع هوامش الربح العامة، كما أن الذكاء الاصطناعي يدفع أيضاً نمو حجم الأعمال في الإعلانات والبحث بسرعة. في الوقت نفسه، تتواصل المنافسة الشديدة في قدرة الحوسبة بين الشركات السحابية الرائدة، ومن الصعب تقليل الإنفاق الرأسمالي في المدى القريب. في بداية عصر الذكاء الاصطناعي، لا يمكن للشركات الكبرى البقاء في المنافسة الشديدة إلا من خلال الاستمرار في الاستثمار. وفقاً لأحد مقدمي خدمات الحوسبة، قد لا يتوازن العرض والطلب على قدرة الذكاء الاصطناعي حتى عام 2030.
يتطلع السوق إلى رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "المعاشة"، التي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو تسهل الحياة والدراسة. لقد شهدنا هذا العام الأداء المذهل لـ OpenAI Sora وصعود النموذج المحلي Kimi، ومن المتوقع أن نرى تحديثات مستمرة لـ GPT وGemini وLlama في المستقبل، بالإضافة إلى إدخال الشركات الرائدة للنماذج الكبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة وغيرها من الأجهزة. الطريق إلى AGI متعرج، وقد يستغرق الأمر بعض الوقت لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع حقًا.
يجب التركيز حاليًا على "قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة". عند مراجعة عصر 4G و5G، أدى انخفاض تكلفة حركة المرور المتنقلة إلى ظهور عصر تطبيقات الهاتف المحمول الذهبي. وبالمثل، فإن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة هو شرط ضروري لدخول عصر AGI، حيث تعد قوة الحوسبة الذكية الرخيصة والمتاحة والمستقرة أساس التطبيقات الذكية التاريخية. على سبيل المثال، تحتاج Sora إلى عدة أشهر قبل أن تفتح للجمهور، بالإضافة إلى مشاكل الأمان، يجب أيضًا تحسين قوة الحوسبة المطلوبة للاستدلال. يمكن لمقدمي خدمات السحاب الرائدين استثمار مبالغ كبيرة للحفاظ على قدرتهم التنافسية، ولكنهم لا يمثلون احتياجات السوق بأكملها، حيث تحتاج الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل أكبر إلى قوة حوسبة عالية التكلفة الفعالة.
تجزئة تكلفة الطاقة الحاسوبية، باستثناء حوالي 10% من تكاليف التشغيل الكهربائي، فإن الباقي تقريبًا هو استثمار في الأصول الثابتة، بما في ذلك GPU، ومعدات الشبكة، والتبريد، وغيرها. في جانب GPU، تعمل TSMC على توسيع قدرة CoWoS المطلوبة للطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تصل القدرة الإنتاجية إلى حوالي 40,000 وحدة شهريًا بنهاية هذا العام، بزيادة تتجاوز 150% مقارنة بإجمالي القدرة الإنتاجية لعام 2023. في جانب معدات الشبكة، تستخدم إنفيديا GB200 كابلات نحاسية كبيرة المدى، مما يدل على أنها تسعى ليس فقط للأداء العالي، ولكن أيضًا تأخذ في الاعتبار التحكم في تكاليف العملاء. في الوقت نفسه، يقوم مصنعو وحدات الضوء بدفع حلول الاتصال الضوئي ذات التكلفة الفعالة مثل LPO. في جانب التبريد، مع زيادة كثافة الطاقة لكل خزانة، عندما تتجاوز قيمة معينة، ستتفوق كفاءة التبريد السائل على التبريد بالهواء.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
6
مشاركة
تعليق
0/400
StableBoi
· 08-01 22:57
هل عام 2030 هو التوازن؟ أخشى أن يكون التفكير في المال قد جنّ جنونه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Frontrunner
· 07-31 14:33
ببساطة، يجب أن نأخذ المال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartMoneyWallet
· 07-30 18:15
لعبة حرق المال فقط، رأس المال لا ينام أبداً
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasOptimizer
· 07-30 18:12
فقط هذه قوة الحوسبة، لقد رأينا الكثير في عالم العملات الرقمية.
سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي تحفز السوق بقوة وقوة الحوسبة عالية الكفاءة تصبح مفتاحًا
فيما يلي النص المعاد كتابته للمقالة:
لا تزال الشركات الكبرى تسعى وراء الذكاء الاصطناعي. هذا الأسبوع، أصدرت مايكروسوفت وجوجل وميتا تقاريرها المالية، وباستثناء ميتا التي تأثرت قليلاً بسبب توجيهات الربع القادم الأدنى من التوقعات، كانت أداء الشركتين الأخريين جيداً في سوق الأسهم. المنطق الدوري "الإيرادات - النفقات - الإيرادات مرة أخرى" الذي تم التأكيد عليه سابقًا يتجلى الآن، حيث تستمر معدلات نمو إيرادات مايكروسوفت وجوجل السحابية وارتفاع هوامش الربح العامة، كما أن الذكاء الاصطناعي يدفع أيضاً نمو حجم الأعمال في الإعلانات والبحث بسرعة. في الوقت نفسه، تتواصل المنافسة الشديدة في قدرة الحوسبة بين الشركات السحابية الرائدة، ومن الصعب تقليل الإنفاق الرأسمالي في المدى القريب. في بداية عصر الذكاء الاصطناعي، لا يمكن للشركات الكبرى البقاء في المنافسة الشديدة إلا من خلال الاستمرار في الاستثمار. وفقاً لأحد مقدمي خدمات الحوسبة، قد لا يتوازن العرض والطلب على قدرة الذكاء الاصطناعي حتى عام 2030.
يتطلع السوق إلى رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "المعاشة"، التي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو تسهل الحياة والدراسة. لقد شهدنا هذا العام الأداء المذهل لـ OpenAI Sora وصعود النموذج المحلي Kimi، ومن المتوقع أن نرى تحديثات مستمرة لـ GPT وGemini وLlama في المستقبل، بالإضافة إلى إدخال الشركات الرائدة للنماذج الكبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة وغيرها من الأجهزة. الطريق إلى AGI متعرج، وقد يستغرق الأمر بعض الوقت لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع حقًا.
يجب التركيز حاليًا على "قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة". عند مراجعة عصر 4G و5G، أدى انخفاض تكلفة حركة المرور المتنقلة إلى ظهور عصر تطبيقات الهاتف المحمول الذهبي. وبالمثل، فإن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة هو شرط ضروري لدخول عصر AGI، حيث تعد قوة الحوسبة الذكية الرخيصة والمتاحة والمستقرة أساس التطبيقات الذكية التاريخية. على سبيل المثال، تحتاج Sora إلى عدة أشهر قبل أن تفتح للجمهور، بالإضافة إلى مشاكل الأمان، يجب أيضًا تحسين قوة الحوسبة المطلوبة للاستدلال. يمكن لمقدمي خدمات السحاب الرائدين استثمار مبالغ كبيرة للحفاظ على قدرتهم التنافسية، ولكنهم لا يمثلون احتياجات السوق بأكملها، حيث تحتاج الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل أكبر إلى قوة حوسبة عالية التكلفة الفعالة.
تجزئة تكلفة الطاقة الحاسوبية، باستثناء حوالي 10% من تكاليف التشغيل الكهربائي، فإن الباقي تقريبًا هو استثمار في الأصول الثابتة، بما في ذلك GPU، ومعدات الشبكة، والتبريد، وغيرها. في جانب GPU، تعمل TSMC على توسيع قدرة CoWoS المطلوبة للطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تصل القدرة الإنتاجية إلى حوالي 40,000 وحدة شهريًا بنهاية هذا العام، بزيادة تتجاوز 150% مقارنة بإجمالي القدرة الإنتاجية لعام 2023. في جانب معدات الشبكة، تستخدم إنفيديا GB200 كابلات نحاسية كبيرة المدى، مما يدل على أنها تسعى ليس فقط للأداء العالي، ولكن أيضًا تأخذ في الاعتبار التحكم في تكاليف العملاء. في الوقت نفسه، يقوم مصنعو وحدات الضوء بدفع حلول الاتصال الضوئي ذات التكلفة الفعالة مثل LPO. في جانب التبريد، مع زيادة كثافة الطاقة لكل خزانة، عندما تتجاوز قيمة معينة، ستتفوق كفاءة التبريد السائل على التبريد بالهواء.