يصبح MCP جزءًا أساسيًا من نظام Web3 AI Agent البيئي. من خلال بنية مشابهة للإضافات وإدخال خادم MCP، فإنه يوفر أدوات وقدرات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
مثل مفاهيم جديدة أخرى في مجال Web3 AI، فإن MCP (اختصار Model Context Protocol) مشتقة من Web2 AI، لكنها الآن تُعاد تصورها وتطبيقها في بيئة Web3.
جوهر MC
MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد الطريقة التي تنقل بها التطبيقات معلومات السياق إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). وهذا يسمح للأدوات والبيانات وعوامل الذكاء الاصطناعي بالتعاون بشكل أكثر سلاسة.
أهمية MC
تواجه النماذج اللغوية الكبيرة الحالية عدة قيود أساسية:
غير قادر على تصفح الإنترنت في الوقت الفعلي
لا يمكن الوصول مباشرة إلى الملفات المحلية أو الخاصة
غير قادر على التفاعل مع البرمجيات الخارجية بشكل مستقل
يعمل MCP كطبقة واجهة عامة، مما يعوض عن هذه الفجوات في القدرات، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام أدوات متنوعة.
يمكن مقارنة MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف. هذه البروتوكولات الموحدة مفيدة لكل من وكيل الذكاء الاصطناعي (العميل) ومطوري الأدوات (الخادم)، وفي النهاية ستخلق نظامًا بيئيًا أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل المتداخل وقليل الاحتكاك للذكاء الاصطناعي.
الفرق بين MCP و API التقليدية
تصميم واجهات برمجة التطبيقات التقليدية موجه بشكل أساسي لاستخدام البشر، وليس أولوية للذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها ووثائقها الخاصة، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا، وقراءة وثائق الواجهة. لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق بنفسه، بل يجب ترميزه بشكل صعب ليتناسب مع كل واجهة برمجة تطبيقات.
يعمل MCP على توحيد تنسيق استدعاء الدوال داخل واجهة برمجة التطبيقات القياسية، مما يتيح تجريد هذه الأجزاء غير المهيكلة، ويقدم طريقة استدعاء موحدة للوكلاء. يمكن اعتبار MCP كطبقة تكييف واجهة برمجة التطبيقات المعبأة للوكلاء المستقلين.
المشهد البيئي Web3 الذكاء الاصطناعي x MCP
تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلتي "نقص البيانات السياقية" و"جزر البيانات". لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي. تظهر بنية تحتية جديدة من وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات مبنية على بروتوكولات MCP وA2A، مصممة خصيصًا لمشاهد Web3، مما يمكّن الوكلاء من الوصول إلى البيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.
حالات المشروع
DeMCP هو سوق لخادم MCP اللامركزي، يركز على أدوات التشفير الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياه استخدام TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة) لضمان عدم تعديل أدوات MCP، واستخدام آلية تحفيز قائمة على الرموز لتشجيع المطورين على المساهمة في خوادم MCP، بالإضافة إلى توفير مجمع MCP ووظائف الدفع الصغيرة.
يقدم DeepCore نظام تسجيل خادم MCP ، مع التركيز على مجال التشفير ، ويمتد بشكل أكبر إلى بروتوكول A2A (من وكيل إلى وكيل). A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق الاتصال الآمن والتعاون وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين.
دمج خادم MCP مع البلوكشين
تتمتع منطقة تكامل خادم MCP بتقنيات البلوكشين بالعديد من الفوائد:
الحصول على بيانات الذيل الطويل من خلال آلية الحوافز الأصلية المشفرة
الدفاع ضد هجوم "تسميم أدوات"
إدخال آلية الرهانات/العقوبات، مع دمج نظام السمعة على السلسلة لبناء نظام الثقة لخادم MCP
تعزيز قدرة النظام على تحمل الأخطاء والقدرة على العمل في الوقت الحقيقي
تعزيز الابتكار المفتوح المصدر
الاتجاهات المستقبلية وتأثيرها على الصناعة
يبدأ المزيد والمزيد من الأفراد في صناعة التشفير في إدراك إمكانات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي مع blockchain. في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد يكون كل API خادم MCP.
قد ينشئ هذا آلية تسعير جديدة: يمكن للوكيل اختيار الأدوات ديناميكيًا بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا لخدمات الوكيل أكثر كفاءة يتم تمكينه من خلال Crypto و Blockchain كوسيط.
القيمة الحقيقية والإمكانات لـ MCP لا يمكن رؤيتها إلا عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بدمجه وتحويله إلى تطبيقات عملية. في النهاية، الوكيل هو حامل ومكبر قدرات MCP، بينما تبني تقنية البلوكشين وآلية التشفير نظامًا اقتصاديًا موثوقًا وفعالًا وقابلًا للتجميع لهذا الشبكة الذكية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
4
مشاركة
تعليق
0/400
PseudoIntellectual
· منذ 1 س
مجتمع السلسلة مفهوم جديد يأتي واحداً تلو الآخر...
شاهد النسخة الأصليةرد0
MondayYoloFridayCry
· 08-01 02:58
مرة أخرى نتحدث عن مفهوم جديد، متى لن نُصدر العملة؟
نظام بيئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد في Web3 مدفوع بـ MCP
MCP: القوى الدافعة الأساسية لبيئة Web3 AI Agent
يصبح MCP جزءًا أساسيًا من نظام Web3 AI Agent البيئي. من خلال بنية مشابهة للإضافات وإدخال خادم MCP، فإنه يوفر أدوات وقدرات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
مثل مفاهيم جديدة أخرى في مجال Web3 AI، فإن MCP (اختصار Model Context Protocol) مشتقة من Web2 AI، لكنها الآن تُعاد تصورها وتطبيقها في بيئة Web3.
جوهر MC
MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد الطريقة التي تنقل بها التطبيقات معلومات السياق إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). وهذا يسمح للأدوات والبيانات وعوامل الذكاء الاصطناعي بالتعاون بشكل أكثر سلاسة.
أهمية MC
تواجه النماذج اللغوية الكبيرة الحالية عدة قيود أساسية:
يعمل MCP كطبقة واجهة عامة، مما يعوض عن هذه الفجوات في القدرات، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام أدوات متنوعة.
يمكن مقارنة MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف. هذه البروتوكولات الموحدة مفيدة لكل من وكيل الذكاء الاصطناعي (العميل) ومطوري الأدوات (الخادم)، وفي النهاية ستخلق نظامًا بيئيًا أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل المتداخل وقليل الاحتكاك للذكاء الاصطناعي.
الفرق بين MCP و API التقليدية
تصميم واجهات برمجة التطبيقات التقليدية موجه بشكل أساسي لاستخدام البشر، وليس أولوية للذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها ووثائقها الخاصة، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا، وقراءة وثائق الواجهة. لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق بنفسه، بل يجب ترميزه بشكل صعب ليتناسب مع كل واجهة برمجة تطبيقات.
يعمل MCP على توحيد تنسيق استدعاء الدوال داخل واجهة برمجة التطبيقات القياسية، مما يتيح تجريد هذه الأجزاء غير المهيكلة، ويقدم طريقة استدعاء موحدة للوكلاء. يمكن اعتبار MCP كطبقة تكييف واجهة برمجة التطبيقات المعبأة للوكلاء المستقلين.
المشهد البيئي Web3 الذكاء الاصطناعي x MCP
تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلتي "نقص البيانات السياقية" و"جزر البيانات". لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي. تظهر بنية تحتية جديدة من وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات مبنية على بروتوكولات MCP وA2A، مصممة خصيصًا لمشاهد Web3، مما يمكّن الوكلاء من الوصول إلى البيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.
حالات المشروع
DeMCP هو سوق لخادم MCP اللامركزي، يركز على أدوات التشفير الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياه استخدام TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة) لضمان عدم تعديل أدوات MCP، واستخدام آلية تحفيز قائمة على الرموز لتشجيع المطورين على المساهمة في خوادم MCP، بالإضافة إلى توفير مجمع MCP ووظائف الدفع الصغيرة.
يقدم DeepCore نظام تسجيل خادم MCP ، مع التركيز على مجال التشفير ، ويمتد بشكل أكبر إلى بروتوكول A2A (من وكيل إلى وكيل). A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق الاتصال الآمن والتعاون وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين.
دمج خادم MCP مع البلوكشين
تتمتع منطقة تكامل خادم MCP بتقنيات البلوكشين بالعديد من الفوائد:
الاتجاهات المستقبلية وتأثيرها على الصناعة
يبدأ المزيد والمزيد من الأفراد في صناعة التشفير في إدراك إمكانات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي مع blockchain. في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد يكون كل API خادم MCP.
قد ينشئ هذا آلية تسعير جديدة: يمكن للوكيل اختيار الأدوات ديناميكيًا بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا لخدمات الوكيل أكثر كفاءة يتم تمكينه من خلال Crypto و Blockchain كوسيط.
القيمة الحقيقية والإمكانات لـ MCP لا يمكن رؤيتها إلا عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بدمجه وتحويله إلى تطبيقات عملية. في النهاية، الوكيل هو حامل ومكبر قدرات MCP، بينما تبني تقنية البلوكشين وآلية التشفير نظامًا اقتصاديًا موثوقًا وفعالًا وقابلًا للتجميع لهذا الشبكة الذكية.