بعد مراقبة الاتجاهات المختلفة في مجال عموم الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي ، وجدنا منطقا تطوريا مثيرا للاهتمام للغاية: web2AI من المركزية إلى > الموزعة ، web3AI من إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي >. التقارب بين الاثنين يتسارع.
1) دعنا نلقي نظرة على تطوير web2AI ، والذكاء المحلي لشركة Apple وشعبية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة غير المتصلة بالإنترنت تعكس أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزنا وأكثر ملاءمة. يخبرنا هذا أن مشغل الذكاء الاصطناعي لم يعد يقتصر على مراكز الخدمة السحابية واسعة النطاق ، ولكن يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى محطات إنترنت الأشياء.
تظهر المشكلة، عندما تصبح وسيلة الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير، كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الموزعة من الذكاء الاصطناعي؟
هنا توجد منطق الطلب: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) → تغيير طريقة النشر (حامل موزع) → ظهور طلب جديد (التحقق اللامركزي).
2）ثم نلقي نظرة على مسار تطور web3AI، حيث كانت معظم مشاريع AI Agent المبكرة تعتمد على خصائص MEME، ولكن في الفترة الأخيرة، بدأ السوق يتحول من مجرد ضجيج launchpad إلى بناء منهجي لنظام البنية التحتية AI layer1 الأعمق.
هنا ، هناك منطق عرض واضح تدريجيا: يهدأ الضجيج MEME (إزالة الفقاعات→) ، ويظهر الطلب على البنية التحتية (مدفوع بالطلب الصارم→ ويظهر التقسيم المتخصص للعمل (تحسين الكفاءة→) ، والتآزر البيئي (قيمة الشبكة).
ترى أن "نقاط الضعف" في طلب web2AI تقترب تدريجياً من "نقاط القوة" التي يمكن أن تقدمها web3AI. إن مسار تطور web2AI وweb3AI يتقاطع تدريجياً.
تتقدم web2AI من الناحية التقنية بشكل متزايد، لكنها تفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما تتمتع web3AI بابتكارات في النموذج الاقتصادي، إلا أن التنفيذ التقني يتخلف عن web2. إن دمج كلاهما يمكن أن يكمل مزاياهما.
في الواقع، فإن دمج الاثنين يولد نموذجًا جديدًا يجمع بين "الحساب الفعال" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة.
في هذه الفلسفة، لم تعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية؛ ستظل موارد مثل القدرة الحسابية والبيانات والاستدلال تتركز في العالم الحقيقي، ولكنها تحتاج أيضًا إلى شبكة تحقق خفيفة.
إنه مزيج ذكي: فهو يحافظ على كفاءة ومرونة الحوسبة دون اتصال بالإنترنت ، مع ضمان المصداقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف على السلسلة.
ملاحظة: حتى الآن لا يزال هناك من يعتبر أن الحديث عن web3AI هو فكرة زائفة، ولكن إذا تم التمعن في الأمر مع امتلاك رؤية استشرافية معينة، فسوف يدرك المرء أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يفرق أبداً بين web2 و web3، لكن تحيزات البشر هي التي تفعل ذلك.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بعد مراقبة الاتجاهات المختلفة في مجال عموم الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي ، وجدنا منطقا تطوريا مثيرا للاهتمام للغاية: web2AI من المركزية إلى > الموزعة ، web3AI من إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي >. التقارب بين الاثنين يتسارع.
1) دعنا نلقي نظرة على تطوير web2AI ، والذكاء المحلي لشركة Apple وشعبية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة غير المتصلة بالإنترنت تعكس أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزنا وأكثر ملاءمة. يخبرنا هذا أن مشغل الذكاء الاصطناعي لم يعد يقتصر على مراكز الخدمة السحابية واسعة النطاق ، ولكن يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى محطات إنترنت الأشياء.
تظهر المشكلة، عندما تصبح وسيلة الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير، كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الموزعة من الذكاء الاصطناعي؟
هنا توجد منطق الطلب: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) → تغيير طريقة النشر (حامل موزع) → ظهور طلب جديد (التحقق اللامركزي).
2）ثم نلقي نظرة على مسار تطور web3AI، حيث كانت معظم مشاريع AI Agent المبكرة تعتمد على خصائص MEME، ولكن في الفترة الأخيرة، بدأ السوق يتحول من مجرد ضجيج launchpad إلى بناء منهجي لنظام البنية التحتية AI layer1 الأعمق.
هنا ، هناك منطق عرض واضح تدريجيا: يهدأ الضجيج MEME (إزالة الفقاعات→) ، ويظهر الطلب على البنية التحتية (مدفوع بالطلب الصارم→ ويظهر التقسيم المتخصص للعمل (تحسين الكفاءة→) ، والتآزر البيئي (قيمة الشبكة).
ترى أن "نقاط الضعف" في طلب web2AI تقترب تدريجياً من "نقاط القوة" التي يمكن أن تقدمها web3AI. إن مسار تطور web2AI وweb3AI يتقاطع تدريجياً.
تتقدم web2AI من الناحية التقنية بشكل متزايد، لكنها تفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما تتمتع web3AI بابتكارات في النموذج الاقتصادي، إلا أن التنفيذ التقني يتخلف عن web2. إن دمج كلاهما يمكن أن يكمل مزاياهما.
في الواقع، فإن دمج الاثنين يولد نموذجًا جديدًا يجمع بين "الحساب الفعال" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة.
في هذه الفلسفة، لم تعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية؛ ستظل موارد مثل القدرة الحسابية والبيانات والاستدلال تتركز في العالم الحقيقي، ولكنها تحتاج أيضًا إلى شبكة تحقق خفيفة.
إنه مزيج ذكي: فهو يحافظ على كفاءة ومرونة الحوسبة دون اتصال بالإنترنت ، مع ضمان المصداقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف على السلسلة.
ملاحظة: حتى الآن لا يزال هناك من يعتبر أن الحديث عن web3AI هو فكرة زائفة، ولكن إذا تم التمعن في الأمر مع امتلاك رؤية استشرافية معينة، فسوف يدرك المرء أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يفرق أبداً بين web2 و web3، لكن تحيزات البشر هي التي تفعل ذلك.